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一种基于GAN网络的工业监控视频图像清晰化方法，包括以下步骤：步骤一，对原始工业视频图像进行采集；步骤二，图像数据预处理；步骤三，检测是否含有训练好的模型；步骤四，搭建GAN网络；步骤五，模型训练；步骤六，模型测试，得到相对应的高清晰度图像；步骤七，检查测试效果，若模型能够根据测试图像生成高清晰度的图像，则模型训练较好，可以满足实际应用要求；若测试效果不佳，则重新开始步骤一增加训练样本，重新进行训练；具有训练过程简单，模型小，效果好，且计算效率高，非常适合复杂工业环境下对监控图像的恢复和清晰化处理。

本申请提供一种工业监控装置，涉及监控领域。该一种工业监控装置，包括底板，底板的顶部转动连接有转杆，转杆的顶部转动连接有放置板，放置板的顶部固定连接有玻璃罩，放置板与底板之间且位于转杆的两侧均固定连接有固定杆，固定杆的外侧均转动连接有转轴块，两个转轴块外侧之间滑动连接有转环。该一种工业监控装置，通过玻璃罩能够避免监控器受雨水影响产生短路，同时转动转杆，使第二齿轮转动过程中能够带动第一齿轮进行转动，第一齿轮转动时能够带动齿牙进行移动，从而使齿牙带动转环进行旋转，使L形杆带动清扫杆对玻璃罩的表面进行清扫，从而在雨天时能够刮除雨水，当灰尘较大时能够使清扫杆能够将玻璃罩的表面积进行清扫。