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本发明提供一种基于先验信息的粉尘检测及浓度分级方法，包括粉尘检测监控系统构建，数据集的制作，算法的优化，相较于其他深度学习检测技术，本发明通过Fast‑DMPHN图像去雾网络得到一张灰度图，此灰度图可以得到粉尘浓度，该灰度图具有很强的先验信息，其先验信息可以弥补U‑net网络丢失的空间信息从而提高分割精度，结合粉尘浓度以及粉尘区域的面积，综合判断并给粉尘浓度进行分级，本发明可以自动化实现对区域内粉尘的检测以及相应的等级判断，并且根据分割结果以及粉尘浓度实现精确除尘，较之前的粉尘检测方法具有检测速度快精度高降尘快速准确等优点，使得效率提高的同时大大节省了人力资本，具有很大的价值和意义。