本发明公开了一种基于音视频分析技术的教师授课专注度的评估方法。本发明对人脸的灰度和LBP图像分别采用VGG16和浅层CNN网络进行人脸的特征提取,两种方法进行互补,采用加权融合策略,将两种特征融合到一起,从而提高的识别的精度,使得分类结果更加准确。在对教师专注度评价方面,从视频分析和音频分析两个角度进行定量分析,从而有效的避免了某一角度的局限性,使得基于机器方面对教师专注度评价方面更加客观、准确、快速,解决了传统方法对于教师上课投入度的分析的主观性强,实时率低等缺点。
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📂 G06Q10_06
👤 杭州电子科技大学
📅 2019-10-11