本发明属于物流技术与人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合蚁群算法的物流路径规划方法，包括：建立物流配送任务调度网络模型；综合考虑最小化成本、最小化客户失望度以及驾驶员负载不均衡最小化三项目标建立目标函数；根据物流配送的路径规划设计改进混合蚁群算法；采用改进混合蚁群算法求解目标函数，并以快速非支配排序算法获取更好的非支配解，从非支配解解集中获取物流配送路径规划的最优解。本发明融合了多目标优化算法，综合考虑了最小成本、最小失望度、最小负载不均衡三个目标，与传统的单目标或双目标路径规划相比更加符合现实场景，有更好的收敛性以及理想的多样性。
📄 2022115456098
📂 G06Q10_0835
👤 重庆邮电大学
📅 2022-12-05
本发明提供了一种基于蚁群算法的应急电源管理系统及智能巡查方法，包括监控主机和多个灯具单元，每一个灯具单元包括一个电源节点；每一个电源节点包括一个灯具控制器和一个对应的电源信息采集模块；监控主机基于蚁群算法采用主动巡查方式结合周期性定时巡查方式确定电源节点的巡查路径，并根据电源节点上传的电源数据信息分析电源节点的荷电状态。本发明的基于蚁群算法的应急电源管理系统及智能巡查方法考虑节点异常率和节点空间位置，动态规划巡查路径，确保异常节点以最快的速度被发现，提高了系统的响应速度和管理水平，系统在智能化程度上更进一步。
📄 2020107131659
📂 H02J13_00
👤 吉林建筑大学
📅 2020-07-22
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