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专利名称:
基于深度学习的零水印鲁棒算法
申请号:
2021113919777
转让价格:面议
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法律状态:授权未缴费 类型:发明 关键词:
版权技术 图像信息 图像加密
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发布日:2025/03/18
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的零水印鲁棒算法,具体包括如下步骤:步骤1,在知识版权保护中心注册时间以得到时间戳;步骤2,将宿主图像H和带有时间戳的水印图像B一起输入VGG‑19网络中,VGG‑19网络输出一个带有时间戳的图像O,将图像O进行加密,并将加密后的图像O在知识版权保护中心注册为零水印图像;步骤3,采用步骤2所得的图像制作数据集,并将数据集输入到训练完成的RCNN卷积神经网络中,网络输出结果是带有时间戳的水印图像,完成零水印的提取验证过程。本发明解决了目前零水印技术中普遍存在鲁棒性差的问题。
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