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本发明公开一种基于工艺偏差修正和特征匹配的硬件木马侧信道检测方法,应用于硬件安全和集成电路领域。本发明提出了利用实测数据对功耗模型的电路节点特征进行学习,并对电路功耗轨迹进行预测,提出一种基于工艺偏差修正和特征匹配的硬件木马侧信道检测方法;并将硬件木马的判决机制与电路特征有机的结合在一起,对硬件木马进行判别。使用机器学习的最大相对误差值来衡量模型匹配度与纯净电路的最大相对误差值一起构造决策阈值。对超出门限范围的测试数据,认为硬件中含有硬件木马电路。
📄 2022115729023 📂 G06F21_76 👤 电子科技大学长三角研究院(湖州) 📅 2022-12-08
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发明 已授权

基于工艺偏差修正和特征匹配的硬件木马侧信道检测方法

2022115729023 · 电子科技大学长三角研究院(湖州)
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年