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专利名称:
基于误差平方与误差平方对数之差最小的凸组合降噪方法
申请号:
2018108164101
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音通话 声音处理 电视电话
相似专利
发布日:2025/03/04
摘要: 本发明公开了一种基于误差平方与误差平方对数之差最小的凸组合降噪方法,其步骤主要是:A、参考信号采集,采集噪声源附近的声音传感器的输出信号,得到参考信号的离散值x(n),其滤波器的输入信号向量为X(n)=[x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)]T;B、凸组合,将大步长滤波器输出信号y1(n)和小步长滤波器输出信号y2(n)通过权重λ(n)进行凸组合得到组合滤波器输出信号y(n),y(n)=λ(n)y1(n)+(1‑λ(n))y2(n);C、残余误差信号,采集扬声器附近的声音传感器的输出信号,得到抵消噪声后的声音信号d(n),并得出残余误差信号e(n);D、组合滤波器抽头权向量更新;E、滤波器权重更新;F、滤波器权重限定;G、重复,令n=n+1,重复A~F的步骤。其收敛速度快,稳态误差小,降噪性能好。
专利名称:
一种基于M估计的成比例类仿射投影自适应回声消除方法
申请号:
2018108552889
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音通话 声音处理 电视电话
相似专利
发布日:2025/03/04
摘要: 本发明公开了一种基于M估计的成比例类仿射投影自适应回声消除方法,其步骤如下:A、远端信号采样;B、回声估计,将滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到输出值y(n),也即回声的估计值y(n),y(n)=WT(n)X(n);C、回声抵消,将近端麦克风拾取的带回声的近端信号d(n)与自适应滤波器的输出值y(n)相减后再回送给远端,回送信号为残差信号e(n),e(n)=d(n)‑y(n);D、滤波器抽头权向量更新,使用基于M估计的成比例类仿射投影的方法,计算出时刻n的自适应滤波器抽头量W(n),E、令n=n+1,重复A、B、C、D的步骤,直至通话结束。该方法对通信系统的声学回声的消除效果好,收敛速度快、稳态误差小。
专利名称:
一种抗冲击干扰的自适应回声消除方法
申请号:
201810919459X
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音通话 声音处理 电视电话
相似专利
发布日:2025/03/04
摘要: 一种抗冲击噪声干扰的M估计解相关成比例自适应回声消除方法,其步骤如下:A、远端信号采集,对远端传来的远端信号进行采样,可以获得当前时刻n的远端输入信号的离散值x(n),其滤波器输入信号向量为x(n)=[x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)]T;B、回声信号估计,将时刻n的输入信号向量x(n)通过自适应滤波器,其输出值y(n)即回声信号的估计值;C、输入信号的解相关运算,计算相关系数a(n),得到自适应滤波器抽头权向量w(n)的更新向量z(n);D、回声消除,用近端麦克风采样得到带回声的当前时刻n的近端信号d(n)减去回声信号的估计值y(n);E、滤波器抽头权系数更新,计算出滤波器当前时刻n的抽头权向量w(n)更新的评价函数ψ(e(n))以及更新步长矩阵G(n);F、令n=n+1,重复上述A,B,C,D,E的过程至通话结束。
专利名称:
一种基于相关熵诱导的集员自适应回声消除方法
申请号:
2018109226497
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音通话 声音处理 电视电话
相似专利
发布日:2025/02/21
摘要: 一种基于相关熵的集员的自适应回声消除方法,其步骤如下:A、远端信号采集,对远端传来的远端信号进行采样,可以获得当前时刻n的远端输入信号的离散值x(n),其滤波器输入信号向量为x(n)=[x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)]T;B、回声信号估计,将当前时刻n的输入信号向量x(n)通过自适应滤波器,其输出值y(n)即回声信号的估计值;C、回声消除,用近端麦克风采样得到带回声的当前时刻n的近端信号d(n)减去回声信号的估计值y(n);D、滤波器抽头权系数更新,计算出滤波器下一时刻n+1的抽头权向量w(n+1),w(n+1)=w(n)+μ(n)U(n)(UT(n)U(n))‑1E(n)‑C(n);E、令n=n+1,重复上述A,B,C,D,E的过程至通话结束。该方法可以获得更快的收敛速度和低的稳态误差,回声消除效果好。
专利名称:
基于零吸引的仿射投影自适应回声消除方法
申请号:
2018109656809
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音通话 声音处理 电视电话
相似专利
发布日:2025/02/21
摘要: 本发明公开了一种基于零吸引的仿射投影自适应回声消除方法,其步骤如下:A、远端信号处理,将远端传来的远端信号采样得到为当前时刻n的远端信号离散值x(n),进而构建当前时刻的自适应滤波器输入向量X(n)和仿射投影矩阵U(n);B、回声估计,将滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到输出值y(n)、也即回声的估计值y(n);C、回声抵消,近端麦克风拾取出当前时刻n的带回声的近端信号d(n),将当前时刻n的带回声的近端信号d(n)与当前时刻n的自适应滤波器的输出值y(n)相减得到残差信号e(n),D、成比例仿射投影矩阵的构建;E、零吸引因子计算;F、权系数向量的更新;G、重复。该方法的辨识能力强,收敛速度快、稳态误差低,回声消除效果好。
专利名称:
一种跟踪性能高的组合步长回声消除方法
申请号:
2018105476347
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音通话 声音处理 电视电话
相似专利
发布日:2025/02/21
摘要: 一种跟踪性能高的组合步长回声消除方法,其步骤包括:A、采集远端输入信号u(n)和近端期望信号d(n);B、将输入信号离散值u(n)输入自适应滤波器,得到输出信号y(n);C、用d(n)减去y(n)进行回声消除,将误差信号e(n)传送给远端;D、计算自适应滤波器的误差向量;E、更新自适应滤波器的抽头权值w(n);如当前时刻的误差信号的相对强度值大于设定的阈值,且前一时刻的误差信号的绝对强度值r(n‑1)=log10(e2(n‑1))小于设定的阈值,则将权值误差矩阵迹J(n)强制重置为一个大的初始值;F、更新权值误差矩阵迹J(n+1);G、令n=n+1,重复步骤A、B、C、D、E、F,直至通话结束。该方法在声学回声信道发生变化时,具有良好的跟踪性能。
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