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专利名称：基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法（遥感测绘，灾害预警）申请号：2024107163770 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：地理信息图像分割计算机视觉深度学习地物识城市规划灾害评估环境监测土地管理房地产军事侦察交通规划农业监测石油勘探 ai 相似专利发布日：2025/04/25
摘要：本发明公开了一种基于位置注意力和多尺度残差特征的遥感影像建筑物提取方法，涉及建筑物提取技术领域。本发明包括以下步骤：Step1：预处理遥感影像数据集，获取遥感影像数据集，根据得到的遥感影像数据集制作遥感影像样本标签，将RGB遥感影像数据集与对应的遥感影像单通道数字标签分别进行垂直翻转的数据增强操作。本发明通过遥感影像建筑物提取模型FCM‑Net构建的特征解码模块中使用跳跃连接和深度监督设计。跳跃连接将来自不同尺度特征图的高级语义和低级语义相结合，减少编码器和解码器之间的语义差距；深度监督设计为在特征解码模块的第0层的每一个输出块(X0,1、X0,2、X0,3和和X0,4)后添加1×1卷积和FPReLu激活函数，以缓解梯度消失问题，加快收敛速度。

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