专利名称：一种基于旅游知识图谱的景点推荐方法及设备      申请号：2020115677763     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 旅游服务   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 一种基于旅游知识图谱的景点推荐方法及设备，推荐方法包括以下步骤：爬取旅游网站数据信息并进行清洗和整理，构建旅游领域知识图谱；将旅游领域知识图谱的实体和关系嵌入低维向量，并计算景点与景点之间的相似度；构建用户‑景点评分矩阵，并根据用户‑景点评分矩阵计算景点与景点之间的相似度；将根据知识表示学习计算得到的相似度与通过用户‑景点评分矩阵计算得到的相似度进行融合，得到最终的相似度；根据最终的相似度得出与目标实体相似度最高的前K个实体，形成推荐列表。本发明有效的解决了传统推荐系统中的项目冷启动以及数据稀疏性问题，同时能够更加准确的为目标任务做出个性化的推荐。

专利名称：一种基于旅游知识图谱的旅游路线推荐方法及系统      申请号：2021100649854     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 旅游服务   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 一种基于旅游知识图谱的旅游路线推荐方法及系统，旅游路线推荐方法包括：获取景点数据以及用户评论数据，进行数据清洗，统一数据规范；使用用户对景点产生过的历史行为数据构建用户与景点之间的交互信息图；构建景点知识图谱，形成景点与景点属性之间的关系图，然后将数据导入到图数据库，并以可视化的形式展示构建好的旅游景点知识图谱；采用交互信息图以及旅游景点知识图谱构建具有高阶关系的协同知识图谱，通过协同知识图谱来推荐出符合用户兴趣的旅游景点；对推荐出的旅游景点进行旅游路线规划，得到完整的旅游线路。本发明能够为用户提供个性化景点推荐和路线规划服务，推荐结果更加精准、具有可解释性。

专利名称：一种基于文化基因算法的旅游路线规划方法      申请号：2021109933536     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 旅游产业   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 本发明公开一种基于文化基因算法的旅游路线规划方法，具体步骤包括：步骤1，获取用户潜在偏好数据；步骤2，获取路网数据并进行清洗；步骤3，获取POI的用户交互信息数据，形成POI属性表中；步骤4，根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表，对路网进行建模，并根据用户查询条件提取能够从起点到达终点的有效边；步骤5，根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表，获取有效边的风景值；步骤6，使用文化基因算法对路网中的有效边和风景值进行搜索，为用户规划出一条风景值和用户满意度都较高的风景旅游路线。本发明解决了现有技术中存在的进行路径规划时未考虑用户偏好、路径风景值和用户个性化需求的问题。

专利名称：一种基于MAS协作机制的旅游群组推荐方法      申请号：202010760206X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 数据挖掘推荐 旅游景点推荐 个性化推荐 人工智能   相似专利 发布日：2025/02/10  
摘要： 本发明公开了一种基于MAS协作机制的群组推荐方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：通过解析目标任务，目标信息共享；然后进行数据处理、冲突检测与消解；相似度计算，计算Agent的功能是计算游客之间的相似度；群组推荐，用户评价。本发明一种基于MAS协作机制的群组推荐方法，解决了现有技术群组推荐时用户偏好冲突以及各个组团用户之间的协作性差的问题。继承了Agent交互性和主动性，具有良好的扩展性，减轻了通信频繁、通信资源浪费的现象，可应用在其他同类型需求的行业中。

专利名称：基于旅游领域知识图谱的知识问答检索方法及装置      申请号：2020101216545     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 旅游服务   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 基于旅游领域知识图谱的知识问答检索方法及装置，检索方法包括以下步骤：使用Python程序爬取旅游网站信息，构建旅游领域知识图谱；用户输入与旅游相关的自然语言问句；分析用户提出的自然语言问句，对自然语言进行分词，并对每个词语进行词性标注；以“实体‑属性‑属性值”的形式存储知识图谱，将问句与知识图谱进行链接；根据链接出的“实体”和“属性”，从知识图谱中查询相关三元组，并返回属性值。本发明同时还公开了实现上述方法的装置、终端设备和计算机可读存储介质，能够为游客提供方便有效的旅游信息查询服务。

专利名称：一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法      申请号：2019106213998     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 旅游服务   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，包括从现有的中文百科类知识库中获取结构化旅游知识、知识融合、爬取旅游网站页面数据，通过自定义属性匹配规则对实体Infobox属性进行知识补全、采用斯坦福本体建模工具Protégé构建旅游领域本体、利用D2RQ结合构建的旅游本体将数据转为RDF三元组格式得到旅游领域知识图谱、旅游知识库的Neo4j图数据库存储任务，其中知识融合任务包括使用改进后的深度学习知识表示模型BERT计算实体之间的语义相似度完成实体对齐、基于原则和统计方法进行属性融合、采用多数投票算法进行三元组融合子任务。本发明方便游客获取一站式综合性服务。

专利名称：基于众包的中文旅游领域知识服务平台知识库更新方法      申请号：2019112832266     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 旅游服务   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 一种基于众包的中文旅游领域知识服务平台知识库更新方法，包括以下步骤：通过旅游实体名称构建出旅游实体库；通过与结构化中文百科类数据集进行实体匹配抽取出旅游知识，构建出旅游知识库；在旅游知识库的基础上搭建中文旅游领域知识服务平台；所述中文旅游领域知识服务平台的搭建方法包括旅游实体知识图谱的可视化方法以及旅游实体知识卡片展示中的实体链接方法；所述的旅游实体知识卡片包括Infobox属性和实体百科标签；通过众包的方法统计出不同用户在中文旅游领域知识服务平台上的旅游实体搜索记录定时获取新的旅游实体；再通过抽取出的新的旅游知识来更新旅游知识库。本发明能够方便游客准确、及时的获取高质量的旅游知识服务。

专利名称：一种动态预测旅游景点客流的方法      申请号：2017101240345     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧旅游 旅游服务   相似专利 发布日：2025/08/19  
摘要： 本发明公开了一种动态预测旅游景点客流的方法，将统计学方法同神经网络结合，考虑多因素对旅游的影响，将统计学中的趋势外推法、月指数法、波动系数法和BPNN结合，提出了一种针对旅游景点客流进行预测的方法，考虑了影响旅游的多种因素，利用月指数将历史客划分为小尺度数据，再利用BP来进行充分的学习，最后利用波动系数根据节假日的实际情况来动态预测景点客流，不仅对景区管理者提供了很大的便利，而且对游客出行也起到了指导性的作用，而且还可以根据未来节假日实际情况动态预测节假日客流。