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专利名称：一种基于多源词典的交叉Transformer中文医疗命名实体识别方法申请号：2022103261243 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：电子病历智慧医疗医疗信息化医疗数字化智慧医疗系统相似专利发布日：2025/07/31
摘要：本发明涉及一种基于多源词典的交叉Transformer中文医疗命名实体识别方法。本发明加入多源词典信息，通过特征提取模块，分别提取通用词汇增强的文本特征和医疗词汇增强的文本特征。然后，通过交叉Transformer模块，将上一步得到的2种特征进行交互增强，并动态的进行融合。最终，使用融合后的文本特征来一起预测中文医疗文本中的实体。该方法可以同时使用通用词典信息和医疗领域词典信息，来提升词典和实体之间的匹配率。

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