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专利名称:
一种联合混合采样和随机森林的语音样本均衡方法
申请号:
2022100835710
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
采样 语音样本
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发布日:2023/03/27
摘要: 本发明涉及一种联合混合采样和随机森林的语音样本均衡方法,首先对初始语音数据集进行特征提取;然后利用SMOTE‑ENN混合采样对提取后的语音数据特征集进行均衡处理,获得当前均衡的语音数据集;其次将当前均衡的语音数据集输入至双因子随机森林模型中,输出双因子随机森林模型的分类评估指标和袋外错误分类率;最后判断分类评估指标是否收敛,若分类评估指标收敛,则输出当前均衡的语音数据集;否则根据袋外错误分类率更新SMOTE‑ENN混合采样的混合采样率,返回重新对提取后的语音数据集进行均衡处理,直至分类评估指标收敛,输出当前均衡语音数据集。本发明最大化保留了信息价值高的样本数据。
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