专利名称：一种结合多源数据的区域网平差方法、系统及存储介质      申请号：2021106689785     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明提供了一种结合多源数据的区域网平差方法、系统及存储介质,涉及测绘技术领域，该方法通过对目标区域的激光雷达点云数据进行滤波处理以获取目标区域高精度的水面高程数据；同时根据核线约束条件获取目标区域的立体像对的水边线上的同名像点的坐标，同名像点的坐标结合水面高程数据可获取控制点三维坐标，在获取控制点三维坐标后，可根据控制点三维坐标和RPC模型以两类未知数交替趋近法解算预设的像方空间补偿模型，直至满足精度要求，从而完成对目标区域影像的区域网平差。

专利名称：多分类器融合的农作物自动分类方法、系统及存储介质      申请号：2022105486097     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：农副产品 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明公开一种多分类器融合的农作物自动分类方法、系统及存储介质，方法包括：数据采集及预处理，获取预处理后的高分数据及多光谱时序反射率；基于多光谱时序反射率计算得到NDVI时间序列；基于计算得到的NDVI时间序列，结合农作物类型训练样本，选取参与分类的多光谱图像数据；将高分数据、NDVI时间序列和参与分类的多光谱图像数据输入分类器集，得到初分类结果集；对初分类结果集执行OCA‑MV算法，完成决策融合分类。

专利名称：自适应迁移学习的问答匹配方法、系统及存储介质      申请号：2021100142799     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 配方 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/06/27  
摘要： 本发明提供的自适应迁移学习的问答匹配方法、系统及存储介质，方法包括：通过语言模型捕获文本，得到问题集合以及答案集合；根据问题集合以及答案集合进行点积，得到注意力矩阵；根据注意力矩阵、问题集合以及答案集合确定问题和答案的关联权重，并根据关联权重得到关联特征向量；根据关联特征向量以及上下文向量得到动态集成向量，根据动态集成向量与答案集合中的元素进行结合得到结果向量；根据结果向量训练得到问答匹配模型，将问答匹配模型迁移至目标数据集，根据目标数据集得到问题的候选答案。方法具有很好的鲁棒性，性能指标和MRR指标都有明显提升，并且泛化能力强，可广泛应用于自然语言处理技术领域。

专利名称：多接收者签密方法、发送端、接收端、系统及存储介质      申请号：2020111845331     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/02/21  
摘要： 本发明涉及一种多接收者签密方法、发送端、接收端、系统及存储介质，每次广播通信时把发送者的身份藏在一个身份集合中，通信过程中需要用到发送者身份集合中所有身份的公钥，采用环签名方式进行签密，将发送者的真实身份隐藏起来，从而实现了发送者匿名，并且发送者集合会通过密文发送给接收者，所有接收者可以确认发送者是否处于可信集合；防止了广播通信时潜在的发送者身份信息泄露问题和确保发送者可信问题，保护了通信各方的隐私性，提高了多接收者签密方法的安全性。

专利名称：基于缩略图格式保留的隐私保密方法、系统及存储介质      申请号：2022109137930     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 隐私 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/02/21  
摘要： 本发明提出一种基于缩略图格式保留的隐私保密方法、系统及存储介质，本发明提出的方法，利用二进制的确定性对角测量矩阵作对原始图像进行压缩采样，压缩采样的观测值能够保留图像的结构相似性，提高视觉上的观感体验，并通过误差像素集和显著像素集生成关键像素集，利用二维小波变换将关键像素集嵌入压缩信号，在保证图像恢复质量的同时极大的去除冗余信息，通过缩略图格式保留加密使得合法用户在隐私性和可用性之间取得良好的平衡。本发明能够在压缩图像的同时保留图像的形态和重要特征，在压缩图像以降低存储成本的同时，保证图像边缘和纹理等重要部分的重建质量，实现了图像隐私性和可用性。

专利名称：基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质      申请号：2019106807445     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质，该方法步骤包括：获取测试区的测井数据；将钻井区的测井数据进行敏感曲线分析，求取白云岩指数特征曲线并根据其响应范围差异区分白云岩和灰岩；将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后，得到虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线；以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件，采用叠后地震资料进行反演，得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况。本发明通过白云岩指数特征曲线有效地将白云岩与灰岩区分开来，通过人工智能深度学习并结合叠后地震数据，准确预测测试区的白云岩储层的分布和发育状况，为少井区勘探工作提供有效预测方法。

专利名称：一种基于BIM的施工模拟方法、系统及存储介质      申请号：2023106910118     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/02/26  
摘要： 本发明属于施工模拟领域，具体地，本发明提供了一种基于BIM的施工模拟方法、系统及存储介质，根据施工顺序对BIM模型进行拆分，每个施工模拟阶段对应至少一个集合；获取每个施工模拟阶段对应的模型类图元个数；判断处理器核心是否存在大小核，如果存在，根据大小核的性能比值和大小核的数量将施工模拟阶段分配给处理器核心，否则，按照施工顺序对施工模拟阶段合并，将合并后的每个施工模拟阶段分配一个处理器核心；建立处理器核心和施工模拟阶段的对应关系，在处理器核心上生成每个施工模拟阶段的施工动画模拟视频，将各个施工模拟阶段对应的施工动画模拟视频合并得到施工模拟视频。本发明提高了利用BIM模型生成施工模拟动画的速度。

专利名称：一种实现后方交会的新方法、新数据处理系统及存储介质      申请号：2020109996348     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数据服务 后 系统及存储介质   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明属于摄影测量技术领域，公开了一种实现后方交会的新方法、新数据处理系统及存储介质，利用重线性化法实现n_kernel＝4的求解，该结果包含了所有可能的解；构建20个互相独立的约束条件；通过20个约束条件，直接实现未知项的求解；通过投影系数大于零来判断结果是否为可能的解，排除不符合相机成像要求的情况，只保留另外8种可能的候选解；通过重投影误差最小化，确定得到的8种可能的解中的最终解算结果；采用Levenberg‑Marquardt算法，将线性求解结果作为初始值，进行非线性优化处理。本发明可以适应平面场景中的应用，更好地实现基于视觉的相机定位，进一步提高了相机位姿的解算精度及其结果的稳健性。

专利名称：一种小区环境调控方法、系统及存储介质      申请号：2019110214442     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 调控 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/01/19  
摘要： 本发明提供了一种小区环境调控方法、系统及存储介质，所述小区环境调控方法包括如下步骤：获取小区内居民活动区域对应的环境数据，以及获取居民活动区域的视频信息；对视频信息进行纹理特征分析，获得头部纹理特征；根据头部纹理特征确定居民活动区域内的居民数量；根据环境数据以及居民数量，生成用于启动居民活动区域内的环境调节装置的控制指令。本发明的有益效果：通过获得的实时居民数量，并结合实时获取的居民活动区域对应的环境数据，能够相应生成用于启动预先安装于居民活动区域内的环境调节装置的控制指令，以此，能够对居民活动区域的环境进行调节，从而提高居民舒适度。

专利名称：基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质      申请号：2022114866254     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电梯缆车 深度学习 人流 系统及存储介质   相似专利 发布日：2023/09/04  
摘要： 本发明公开了基于深度学习的电梯人流视觉统计方法、系统及存储介质，包括：使用注意力机制对YOLOv5神经网络模型进行改进，将带有残差结构的网络模块CST替换YOLOv5 backbone中的CSP模块，使用CSA模块替代YOLOv5神经网络模型中特征融合部分的CSP模块；通过改进的YOLOv5神经网络模型对图像进行检测，将当前图像标记为首帧；如果检测到目标，将检测到的目标信息传递给目标跟踪器，对图像动态跟踪，并选择帧中的一帧进行识别统计；如果跟踪失败或完成图像跟踪，则重新检测，同时测量目标深度改善对遮挡目标的检测。本发明保证了电梯内成员数量统计的准确性，特别是增强了对小目标的检测能力。

专利名称：基于多线程的数据导入方法、系统及存储介质      申请号：2020113557095     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2023/12/06  
摘要： 本发明涉及大数据处理技术，揭露了一种基于多线程的数据导入方法，方法包括设置队列缓存池和阻塞队列，实现数据的多线程数据导入；将整个过程拆分为多个独立的子功能，由各个子线程独立处理。本发明还涉及区块链技术，数据存储于区块链中，本发明实现了处理过程清晰化，从而达到了提高数据导入的效率的技术效果。

专利名称：模板追踪方法、装置、增强现实系统及存储介质      申请号：2018102907083     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2024/03/21  
摘要： 本发明提出一种模板追踪方法、装置、增强现实系统及计算机可读存储介质。其中模板追踪方法包括：预先设置模板图片；在连续采集图像中当前图像里匹配所述模板图片，其中连续采集图像是由摄像头采集的；使用追踪算法计算连续采集的图像中的当前图像里的模板图片的估计姿态；根据估计姿态使用匹配算法计算连续采集的图像中的当前图像里的模板图片的精确姿态；以及在未计算出当前图像里的模板图片的精确姿态的情况下返回估计姿态；在计算出当前图像里的模板图片的精确姿态的情况下返回精确姿态。本发明实施例提高了追踪的精度和速度，可应用于AR模板图追踪，使模型紧贴模板图片，让用户有更好的AR体验；对硬件要求低，降低使用门槛，扩大用户群体。

专利名称：隔声结构的隔声性能分析方法、装置、系统及存储介质      申请号：2019113583631     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本发明公开了一种隔声结构的隔声性能分析方法、装置、系统及计算机可读存储介质，包括预先建立与隔声结构测量室对应的数值模型，数值模型包括声源腔室和接收腔室，声源腔室和接收腔室通过隔声结构耦合相连；依据数值模型得到声源腔室的第一声压和接收腔室的第二声压；依据第一声压和第二声压得到隔声结构的隔声量；本发明能够通过建立与隔声结构测量室对应的数值模型，并根据数值模型得到声源腔室的第一声压和接收腔室的第二声压，然后进一步得到隔声结构的隔声量，实现方式简单，成本较低，并且测量过程高效，有利于提高对隔声性能分析的效率，降低整体成本。

专利名称：一种基于神经网络的图像分割方法、系统及存储介质      申请号：2021107088418     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 音视频 图像处理 网络传输 系统及存储介质   相似专利 发布日：2023/03/01  
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的图像分割方法、系统及存储介质，包括以下步骤：将图像进行预处理，通过卷积神经网络模型获取所述图像的判别性目标区域，根据所述判别性目标区域获取目标位置特征；建立图像分割模型，根据所述目标位置特征及图像分割模型参数估算像素标签；将目标位置特征与所述像素标签进行匹配，通过图像分割模型得到给定图像的分割结果。本发明在图像分割过程中还对分割效果进行修正，使得图像分割准确性更高。

专利名称：基于零知识证明的私钥离线存储方法、系统及存储介质      申请号：202010699612X     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机硬件 系统及存储介质   相似专利 发布日：2023/01/10  
摘要： 本发明公开了一种基于零知识证明的私钥离线存储方法、系统及存储介质。该方法包括如下步骤：将服务器分为业务服务层及离线服务层；某一用户端在业务服务层中注册成为新的用户，业务服务层根据用户端的用户信息生成其对应的账户；业务服务层使用apiID、apiKey、业务标识代码、userID、以及IP和离线服务层建立安全通讯；在安全通讯的通道下，业务服务层和离线服务层使用零知识证明和ECDSA两步签名分别生成两部分私钥；业务服务层和离线服务层分别将私钥转化为keystore进行存储；用各自的私钥同态加密可得出最终的公钥；用户端发起签名；基于ECDSA算法实现两步签名。本发明的技术方案解决相关技术中，服务器私钥存储技术不安全，非法人员利用服务器安全漏洞作恶的技术问题。

专利名称：一种基于Scrapy框架的数据采集方法、系统及存储介质      申请号：2020107842627     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 数据服务 SCR 采 P 系统及存储介质   相似专利 发布日：2022/09/21  
摘要： 本发明公开了一种基于Scrapy框架的数据采集方法、系统及存储介质，使用先后发送两次请求，第一次请求得到更新cookie、第二次请求携带更新的cookie得到数据的方式，结合延迟请求和先后发送两次请求，每次请求都使用上一次请求返回的更新cookie，请求后提取出返回的更新cookie，同时解决了ip限制和动态cookie的限制，解决了现有技术中难以通过爬虫爬取动态网页数据的问题，实现了克服动态网页的反爬机制、高效快速的获得所需数据的目的。

专利名称：基于图像生成网络模型的图像处理方法、系统及存储介质      申请号：201911400233X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 计算机软件 音视频 图像处理 网络传输 图像生成 系统及存储介质   相似专利 发布日：2022/07/14  
摘要： 本发明涉及一种基于图像生成网络模型的图像处理方法、系统及存储介质，其中方法包括步骤：预先构建包含感知上采样卷积模块的图像生成网络模型；将降采样得到的特征图感知上采样卷积模块；第一卷积通道对特征图进行第一尺度的卷积生成第一卷积特征图；第二卷积通道对特征图进行第二尺度的卷积生成第二卷积特征图；融合层将第一卷积特征图及第二卷积特征图进行融合连接，生成融合特征图；子像素转换层通过depth-to-space函数将融合特征图转换为输出图片，输出图片的尺寸为特征图的两倍。本发明所提供的图像处理方法，在上采样过程中，进行两种不同尺寸的卷积操作，以获取更多的细节特征，提高了输出图片的特征表征性，改善了棋盘效应。