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  • 专利名称:一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法      申请号:2022102061004     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:三维 三维模型 数据压缩   相似专利 发布日:2024/07/05  
    摘要: 本发明公开了一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法,涉及三维模型数据压缩重建领域,为了解决现有的三维模型数据压缩过程中,采样关键点易丢失、方法通用性及压缩效果差等问题,本发明一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法,利用一种径向步进位移算法用以提取模型特征信息,保证采样关键点不丢失;通过将轴对称类三维模型数据转换为PNG格式文件,完成三维模型数据的快速压缩,提高三维模型压缩比;再应用逆径向步进位移算法,将轴对称类三维模型PNG数据重建为三维模型常用格式,完成三维模型数据的快速重建,该方法对轴对称类三维模型具有良好的通用性。
  • 专利名称:一种市场监管监测中心数据的智能存储方法      申请号:2023102531841     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:数据压缩 政府服务   相似专利 发布日:2025/03/27  
    摘要: 本发明涉及数据压缩技术领域,具体涉及一种市场监管监测中心数据的智能存储方法,该方法包括:根据预设采样时间段内的市场监管监测中心的实际数据与其对应的历史数据之间的差异得到特征系数;根据历史数据和特征系数得到预测数据,根据实际数据与预测数据得到重要性指标;构建数据块,根据数据块中实际数据与预设的特征值得到数据块的分布指标;根据数据块中实际数据之间的差值得到数据块的结构指标;根据重要性指标、分布指标和结构指标得到数据块的拟合程度;根据数据块的拟合程度对数据块进行分类,将每个类别内的实际数据组成数据流利用LZW算法进行压缩存储。本发明缩短了数据压缩的时间,提高了数据压缩的效率。
  • 专利名称:一种基于自适应字典学习的电能质量数据压缩重构方法      申请号:2016101514073     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电能质量 数据压缩   相似专利 发布日:2024/04/11  
    摘要: 本发明公开了一种基于自适应字典学习的电能质量数据压缩重构方法,采用自适应字典学习实现对电能质量数据的稀疏表示。本发明首先利用大量不同类型的电能质量数据组成训练样本集,保证训练样本的完备性和冗余性,然后对训练样本集自适应的抽取最能代表电能质量数据的基原子稀疏编码迭代获得自适应字典。利用随机高斯矩阵对输入的电能质量测试信号进行降维测量,实现压缩采样。最后基于压缩感知理论,利用自适应字典进行稀疏求解得到测试信号的稀疏表示矩阵,解码重构原信号。本发明实现了对电能质量数据的简单压缩采样和精准重构,提高了电能质量数据的采样效率,减少了冗余数据的存储。
  • 专利名称:一种基于模糊预测的车辆轨迹数据压缩方法及装置      申请号:2022117067022     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:车辆 车辆轨迹数据 数据压缩   相似专利 发布日:2024/01/23  
    摘要: 本发明公开了一种基于模糊预测的车辆轨迹数据压缩方法及装置,包括如下步骤:(1)在边缘车联网环境采集轨迹数据,确定隶属度函数,对轨迹数据模糊化。(2)轨迹模糊预测,通过原始的轨迹数据对驾驶意图进行预测,再根据模糊数据进行模糊预测,得到模糊的轨迹数据。(3)误差计算及轨迹点保留,将原始的模糊数据与预测的模糊数据比较,如果误差大于设定的阈值,则保留该模糊轨迹点。本发明方法基于轨迹数据的模糊化表示,既具有轻量级的隐私保护功能。并且采用基于模糊字符的轨迹数据表达,显著降低了边缘车联网数据的通信量,减少了带宽消耗。本发明基于轨迹的模糊预测进一步压缩了轨迹数据,极大的提升了压缩效果。
  • 专利名称:一种传感器网络中针对小波数据压缩的预处理方法      申请号:2014104874743     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:传感器 数据压缩   相似专利 发布日:2023/12/13  
    摘要: 一种传感器网络中针对小波数据压缩的预处理方法,包括簇成员节点行为和簇头节点行为;该簇成员节点行为主要包括:簇成员节点将K个感知数据的样本均值与样本标准差作为自己所处环境的近似数据特征;利用样本均值变化的程度来衡量环境的变化程度;将相应地样本均值告知簇头节点;而该簇头节点行为主要包括:利用簇成员节点的样本均值信息,簇头节点建立并维护一个簇成员节点的顺序索引;簇头节点获得所有簇成员节点的数据后根据顺序索引生成一个数据向量;在该数据上进行离散小波变换,并将所获得的近似系数与部分细节系数发送到基站;利用小波逆变换,基站由近似系数、部分细节系数和相应的簇成员节点顺序索引完成对簇内各个节点感知数据的重构。
  • 专利名称:一种星载SAR影像数据压缩方法      申请号:2020103744536     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:R 数据压缩   相似专利 发布日:2023/10/23  
    摘要: 本发明公开了一种星载SAR影像数据压缩方法,属于合成孔径雷达干涉测量(InSAR)数据处理和分析领域,该方法包括以下几个步骤:将配准后的原始影像分成几个小的堆栈,在每个堆栈中生成差分干涉图;构建相位估计器,在每个微型堆栈中进行Phase-Linking;构建数据压缩模型,对每个微型堆栈中的SAR影像数据进行压缩处理,得到虚拟影像;利用每个微型堆栈中得到的虚拟影像进行干涉处理,生成人工干涉图;利用生成的人工干涉图进行时序InSAR处理和分析。本发明在时序InSAR处理过程中引入了数据压缩方法,在保证精度的情况下可以大大降低数据处理量和存储量,提高SAR数据处理效率,为处理InSAR大数据奠定基础,使得利用InSAR技术对地表形变进行实时监测和预警成为可能。
  • 专利名称:基于图像频谱的数据压缩传输方法      申请号:2022104561264     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 数据压缩   相似专利 发布日:2023/09/21  
    摘要: 本发明涉及基于图像频谱的数据压缩传输方法,属于数据压缩技术领域。方法包括以下步骤:将待传输灰度图像输入至自编码网络的编码器,输出待传输压缩图像;所述自编码网络的损失为训练图像的所有像素点的重构值之和,各像素点的重构值为训练图像中各像素点与压缩后训练图像中对应像素点的灰度差乘以对应的重构权重,各像素点对应的重构权重根据训练图像对应的频谱图像得到。本发明降低了现有基于自编码网络的图像压缩方法的重构损失。
  • 专利名称:一种基于LZW编码的道路交通数据压缩方法      申请号:2015108468334     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:交通工具 L 数据压缩   相似专利 发布日:2023/09/14  
    摘要: 一种基于LZW编码的道路交通数据压缩方法,首先,建立道路交通特征参考序列,获取不同模态下的道路交通基准数据;其次,提取道路交通训练数据,基于同一模态下的道路交通基准数据,获取道路交通差值数据,选取道路交通差值数据的最优阈值;然后,提取道路交通实时数据,基于同一模态下的道路交通基准数据,获取道路交通差值数据;最后,通过LZW编码及解码,实现道路交通差值数据压缩及重构。本发明提供一种简化算法、提升处理速度的基于LZW编码的道路交通数据压缩方法。
  • 专利名称:一种基于数据压缩的雾接入网计算卸载方法      申请号:2021108297603     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 数据压缩   相似专利 发布日:2023/09/21  
    摘要: 本发明属于移动通信技术领域,具体涉及一种基于数据压缩的雾接入网计算卸载方法,包括构建基于数据压缩的计算卸载模型,令用户设备将在本地产生的计算任务的1‑βi进行压缩计算,将计算任务卸载到零节点并对未进行压缩计算的βi进行压缩计算;构建基于M/G/1的时延分布模型,并通过该模型计算任务执行时延分布,满足该时延分布才能成功压缩,并根据该分布即可获取卸载时延;通过任务执行时延分布,执行基于数据压缩的网络时延性能优化算法,完成卸载;本发明提出基于M/G/1排队理论分析推导云计算中心压缩时延分布的方案,并通过联合优化计算资源和通信资源的分配,达到整个系统时延性能的提升。
  • 专利名称:一种基于IEEE754格式的数据压缩传输方法      申请号:2020101619298     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 数据压缩   相似专利 发布日:2023/03/27  
    摘要: 本发明公开了一种基于IEEE754格式的数据压缩传输方法。该方法先是将采集到的数据分组,然后依据一定规律组装成一个不超过15位的十进制数,再按照IEEE754双精度浮点型格式转化成8字节数据,对其加上数据头、数据尾及校验和之后发送;接收端接收到数据后先检查该数据是否完整并校验其是否正确,若该数据完整并正确,则先过滤数据头、数据尾及校验和后拆分该数据,再按IEEE754双精度浮点型格式转化为十进制整数,所得十进制整数按压缩前的组装格式进行分离,然后处理精度和符号,得到压缩前的数据。本发明所述方法在传输数值不大且精度较低的数据时可以显著提高传输效率,且能自主清除错误数据和残缺数据。
  • 专利名称:基于间隔划分的测试数据压缩与解压缩方法      申请号:2018100644187     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 数据压缩   相似专利 发布日:2023/01/03  
    摘要: 本发明提出了一种基于间隔划分的测试数据压缩与解压缩方法,该方法首先对测试数据集同时按0游程和1游程进行划分,然后间隔提取划分中的数位,最后依据间隔序列的长度计算出其对应编码。由于仅对从划分中提取出来的间隔序列进行编码,间隔划分长度比原划分的长度短,所以间隔划分对应的编码比原划分对应编码短;另外原始划分的最短长度为2,新划分最短长度为1,因此不存在长度为0的新划分。编码时依据间隔划分的长计算并构造一种新的编码,能够减少测试数据解压缩电路的硬件开销。本方法能够进一步提高压缩率,不需要对原始测试数据进行差分操作,采用新的编码方式能使解压电路硬件开销更小。
  • 专利名称:二分区间的数据压缩方法及集成电路的测试数据存储方法      申请号:2017102333741     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:电路 集成电路 云计算 大数据 数据服务 数据压缩   相似专利 发布日:2023/01/31  
    摘要: 本发明公开了一种二分区间的数据压缩方法,将若干个测试向量甚至整个测试集映射到区间(0,1),再通过多次二分区间的方法找到该位置,存储该二分区间的规律即存储该若干个测试向量甚至整个测试集。本发明还公开了一种集成电路测试数据的存储方法。本发明相比现有技术具有以下优点:提高了测试效率,由于将若干个测试向量甚至整个测试集映射到区间(0,1),再通过多次二分区间的方法找到该位置,存储该二分区间的规律即可存储该若干个测试向量甚至整个测试集,占用空间较小,并且运算简单,非常实用。
  • 专利名称:一种数据压缩方法及装置      申请号:2018106012104     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词: 数据压缩   相似专利 发布日:2023/02/20  
    摘要: 本发明公开了一种数据压缩方法,所述方法包括:A:获取待压缩的数据对应的每一位码值,得到码值序列;B:统计所述码值序列中包含的各个游程的游程长度;C:按照预设顺序,将各个游程的游程长度排列在一起,得到待编码值m;D:计算所述待编码值m与预设数值2的商m1,并判断所述商m1是否为整数;E:若是,将编码值设为0,并返回执行所述D步骤,直至所述所述商m1的值小于2;F:若否,将当前编码设为1,将所述商m1向左取整,将所述商m1作为待编码值,并返回执行所述D步骤,直至所述所述商m1的值小于2;G:将所述编码值作为压缩后的数据。本发明实施例提供了一种数据压缩装置。应用本发明实施例,不需要额外的硬件成本。
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