影像识别类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于混合型数据集的农用地遥感影像识别方法申请号：2020114509455 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：农业机械影像识别相似专利发布日：2024/06/28
摘要：本发明公开了一种基于混合型数据集的农用地遥感影像识别方法，包括：S1，输入混合数据集合D1；S2，采用多分类逻辑回归模型、softmax模型和多分类SVM模型进行多分类，对分类结果加权处理判断后形成分类集合M1；S3，利用M1进行模型训练，得到三种新的训练模型；S4，利用新的三种模型进行再次分类，并对分类结果加权处理判断形成分类集合M2；S5，综合M1和M2的分类加权判断计算M3，再通过M1,M2,M3进行加权处理获得最后的分类结果；S6，输出分类结果。本发明的方法相较传统的单一的识别方法，平均农用地识别正确率提升10.5%，其对于其他地雷的识别准确率提升8.7%；可以大大提高了其分类结果的准确度和精确度。

专利名称：基于深度学习算法的地表采动裂缝无人机影像识别方法申请号：2023106273798 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：计算机软件深度学习表采影像识别相似专利发布日：2023/10/17
摘要：本发明公开基于深度学习算法的地表采动裂缝无人机影像识别方法，属于图像处理技术领域，用于对地表采用裂缝进行识别，包括选取重复采动工作面对其进行裁剪为若干张小影像，随机选取裁剪的部分影像作为数据集，训练分类网络并通过添加高程信息分类网络；准备识别裂缝数据集并训练模型，最后将裂缝影像输入到训练完成获得的最优权值模型中，获得识别裂缝后的影像，调用图像处理标准库进行图像拼接，并使用地理配准工具给拼接图像设置投影信息，得到裂缝识别后的研究裂缝发育规律区域影像，分析矿区地表裂缝发育规律。本发明采用神经网络识别矿区地表裂缝精度较高，克服了卫星遥感定位技术数据时效性不强、费时费力等困难。

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