专利名称：一种基于驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车安全预警方法      申请号：2019105218852     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 安全预警 汽 驾驶员   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法，属于图像识别及智能交通领域，综合考虑了驾驶员的情绪和驾驶倾向性两方面因素，对汽车驾驶行为进行预警。一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法包括以下步骤：驾驶员驾驶倾向性数据采集、驾驶员面部数据采集及情绪识别、愤怒情绪判定、预警判定、车辆信息数据采集、车辆行驶状态阈值判定、报警判定。本发明提供的一种考虑驾驶员情绪和驾驶倾向性的汽车行驶安全预警方法，能够根据采集的数据对驾驶员的驾驶倾向性进行确认；在车辆运行过程中能够实时监控驾驶员的情绪变化以及驾驶车辆的行驶状态；当驾驶员出现愤怒情绪会出现预警提示，当车辆的行驶状态超过正常行驶状态阈值时会出现报警提示。通过上述预警和报警提示减少驾驶员不正当操作，降低事故发生的风险。

专利名称：基于驾驶员视野的隧道光环境动态暗适应实验方法及装置      申请号：2019108281928     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：隧道 驾驶员   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明提供一种基于驾驶员视野的隧道光环境动态暗适应实验方法，包括：S1：创建模拟不同光环境参数的隧道光环境图像数据库，并对所述图像数据库中的图像按照预设光环境参数进行分组；S2：建立模拟自然光系统、建立三维模拟隧道模型以及建立模拟驾驶系统；S3：驾驶人员在三维模拟隧道模型环境中模拟驾驶进出隧道，并根据车速设置投影参数；S4：采集驾驶人员的体征参数；S5：重复步骤S3和S4，直至预设分组图像均投影完毕；S6：分析所述驾驶人员体征参数，确定驾驶人员舒适性最优的图像组；S7：根据所述图像组获取驾驶人员舒适性最优的的隧道光环境参数数据。实现，车速与驾驶员视野的公路隧道光环境的动态联动。

专利名称：一种能够预判驾驶员转向意图的辅助车灯控制方法      申请号：2016108077496     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：灯 辅助 驾驶员   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种能够预判驾驶员转向意图的辅助车灯控制方法，本发明通过摄像头识别人眼球动作，并综合考虑此时的车速信息，通过模糊算法，预判车辆是否将进入弯道，计算出辅助灯应转动的角度，并对比目前辅助灯所处的位置控制步进电机转动，进行主动补光，提前消除弯道盲区，有效降低夜间车辆发生事故的概率。该系统弥补了传统辅助车灯只能被动响应的缺点，具有预测准确、反应灵敏等特点。

专利名称：一种车载传感网节点移动智能驾驶员模型的构建方法      申请号：2016105324307     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感 智能驾驶 驾驶员   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种车载传感网节点移动智能驾驶员模型的构建方法，该方法以智能驾驶员模型为基础，对智能驾驶员模型中跟驰状态做出判断，将车辆移动过程中的相对速度、相对位置、时间依赖度、空间依赖度及路面依赖度5类不确定性指标作为节点移动云模型的影响因素集，利用云模型描述的不确定性指标引入智能驾驶员模型，对智能驾驶员模型中的相关参数进行修正，表征节点移动策略和移动规律。

专利名称：一种基于实车数据驾驶员驾驶风格识别方法、介质及设备      申请号：2021111652297     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 驾驶员   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种基于实车数据驾驶员驾驶风格识别方法，包括以下步骤：采集自然行车数据；根据自然行车数据选取驾驶工况并提取每个驾驶工况的特征参数；对每个驾驶工况的特征参数进行降维，得到各驾驶工况的综合特征向量，对各工况的综合特征向量进行聚类分析，初步识别驾驶风格；基于初步识别的驾驶风格采用非线性支撑向量机算法对每个驾驶工况的综合特征向量进行深度分类，得到多个分类器，融合多个分类器，融合后的多个分类器根据决策函数进行识别，得到驾驶员驾驶风格识别结果。本发明得到一种鲁棒性好，准确度高的驾驶风格识别方法。

专利名称：一种基于车辆状态和驾驶员状态的异常驾驶行为识别方法      申请号：2020113187628     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 驾驶员   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明请求保护一种基于车辆状态和驾驶员状态的异常驾驶行为识别方法，包括步骤：从V2X车载终端OBU中获取当前车辆行驶信息，通过V2X路侧设备RSU或地图信息判断车辆所在车道并获取车道方向角，结合车辆航向信息判断车辆行驶状态。利用车载摄像头获取驾驶员驾驶时状态视频序列，通过驾驶员异常状态监测算法，对驾驶员驾驶状态进行分析，实现对驾驶员状态的实时监控，利用关键点监测非驾驶员是否对驾驶造成干扰，实现对非驾驶员的监控。最后综合以上所获得的状态信息统一处理，判别当前车辆行驶状态，并结合保护动机理论建立分级预警和紧急措施。本发明融合车辆多种状态信息进行判别，增加检测结果的准确性，增强了辅助驾驶安全性。

专利名称：一种基于驾驶员身体特征识别的疲劳驾驶监测系统      申请号：2020108287950     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 驾驶员   相似专利 发布日：2022/10/11  
摘要： 本发明提供了一种基于驾驶员身体特征识别的疲劳驾驶监测系统，与现有技术的疲劳驾驶监测系统相比较，本发明的疲劳驾驶监测系统包括监测驾驶员心率信号的心率监测模块，监测驾驶员脉搏信号的脉搏监测模块和通过所述心率监测模块与所述脉搏监测模块所监测的信号进行分析处理进而获得驾驶员血糖水平和疲劳情况的处理系统。本发明的疲劳驾驶监测系统智能度高、安装简便、利用空间小和监测识别准确性高。

专利名称：一种车辆行驶过程中驾驶员突发疾病监测及处理方法      申请号：2019112933981     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 医疗 过程 驾驶员   相似专利 发布日：2023/02/15  
摘要： 本发明公开车辆安全行驶和保护领域中的一种车辆行驶过程中驾驶员突发疾病监测及处理方法，分两个阶段实现，第一阶段是驾驶员突发疾病网络诊断模型的建立，将静态贝叶斯网络结构模型与相邻两个时间片的转移概率相结合就是动态贝叶斯网络结构模型，第二阶段是通过驾驶员突发疾病网络诊断模型来输出对应诊断结果，从而输出相应处理方法，驾驶员突发疾病网络诊断模型采用动态的贝叶斯网络结构模型，采取了多个时间片分析判定的方法，对于正在行驶的车辆来说，能够提前预知到驾驶员下一刻的状态，提高突发疾病的判断准确性，能根据当前车速来智能控制车辆自动刹车。

专利名称：一种汽车驾驶员培训方向转动直观练习架具     申请号：2021218220321     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：实用新型   关键词：车辆 汽车及配件 汽车驾驶 培训 驾驶员   相似专利 发布日：2022/07/21