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  • 专利名称:一种内容感知型计算机缓存管理系统及方法      申请号:2018105552514     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:缓存系统 存储系统   相似专利 发布日:2025/02/27  
    摘要: 本发明公开了一种内容感知型计算机缓存管理系统及方法,包括元数据管理模块和数据块管理模块。元数据管理模块包括:源地址映射索引,源地址管理,指纹索引,唯一数据块缓存地址管理。数据块管理模块负责缓存内数据块的维护。本发明改变传统的基于LRU算法缓存系统的元数据组织,通过结合重复数据删除技术,使缓存系统具有内容感知能力,通过识别并删除缓存中相同内容的冗余数据块,提高缓存系统的利用率,扩大缓存数据块映射数据量,提高缓存命中率,减少对下层存储设备的访问,减少平均I/O时延,提升系统整体性能。
  • 专利名称:一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法      申请号:2019102123333     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:化学化工 人工智能 辅助 缓存系统   相似专利 发布日:2023/07/10  
    摘要: 本发明请求保护一种基于强化学习的D2D辅助设备缓存系统及缓存方法,具体是基于DQN(Deep Q Network)强化学习方式下的D2D通信缓存优化的系统。系统由服务器端的训练数据筛选模块、服务交互模块、请求处理模块、日志记录子模块和辅助节点设备的强化学习模块、请求处理模块、文件缓存模块、日志记录模块以及用户所在的辅助节点D2D通信覆盖区所有用户构成,通过统计分析用户对文件请求的记录,将数据进行筛选后用于强化学习,通过神经网络来学习得到辅助节点设备上适应流行度的缓存策略,从而提高系统D2D辅助设备卸载的命中率,有效地降低基站负荷,发挥D2D通信降低用户时延、节省网络带宽以及增加资源复用等作用。
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