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专利名称:
一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法
申请号:
2019110115517
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
传感器 建设 惯性传感器
相似专利
发布日:2023/10/17
摘要: 本发明涉及一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法,包括:通过设置在工人身上的惯性传感器采集人体活动原始数据;将采集的原始数据进行过滤后用于信号分割以及特征提取以产生特征向量,将产生的特征向量通过惯性传感器类别及位置进行特征向量融合以组成特征向量集合;将工人的特征向量集合输入已训练好的分类器模型,预测出各项施工活动及对应的时间,并根据各项施工活动及对应的时间计算出各项施工活动的时间占比。本发明一种多类型惯性传感器协同的建设工人工效监控方法,能够自动识别出工人施工活动,并能够计算出工人各项施工活动时间占比,从而计算出工人执行施工任务的工作效率。
专利名称:
一种基于惯性传感器的人员非常规行为快速识别方法
申请号:
2020100419932
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
传感器 惯性传感器
相似专利
发布日:2023/07/10
摘要: 本发明请求保护一种基于惯性传感器的人员非常规行为快速识别方法,属于模式识别领域。该方法在行人腰部安装单兵定位模块,其内置陀螺仪、加速度计等传感器件,利用加速度计测量人员腰部实时的X、Y、Z三个轴向的加速度信息。计算加速度时域特征参数之后,采用主成分分析(PCA:principal components analysis)对时域特征矩阵进行降维,最后将降维压缩得到的时域特征矩阵投入K最邻近(KNN:k-NearestNeighbor)分类器,达到行为模式识别的效果。本发明针对特殊应用场景下的非常规行为可以实时的进行测量和解算,可以提升解算效率,快速的取得模式识别结果。
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