本发明涉及插电式混合动力汽车自动驾驶领域技术领域，具体涉及一种智能网联插电式混合动力汽车能量管理实时控制策略，包括获取汽车历史的加速踏板开度、制动踏板开度、车速、车轮需求转矩和整车需求功率，得到历史行驶数据；实时采集汽车的车速、需求转矩、电池SOC、发动机与电机的转矩、转速和挡位，得到实时行驶数据；基于历史行驶数据构建神经网络模型对汽车的当前行驶工况进行识别以及预测，得到预测行驶数据；基于实时行驶数据和预测行驶数据对汽车的发动机与电机的转矩、转速、挡位和气门开度进行调整，解决了现有的能量管理策略因真实的行驶路况具有不确定性，会降低汽车行驶的安全的问题。
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📂 B60W20_11
👤 重庆科技学院
📅 2022-03-01
本发明公开了一种并联混合动力汽车混杂MPC能量管理方法，具体包括以下步骤：并联混合动力汽车的建模；基于数据驱动的车速预测；混杂模型预测能量管理策略。本发明考虑挡位对混合动力汽车模型的影响，采用分段仿射技术构建了发动机燃油消耗模型和电池模型，实现了模型的统一，为设计混杂MPC能量管理方法奠定基础；考虑了车速变化对能量管理优化的影响。利用BP神经网络算法对预测时域内的车速进行预测，计算出预测时域内汽车的动力需求，将其应用于混杂MPC中，实现转矩分配和换挡决策的协同优化，提升了混杂MPC的工况适应性，并燃油经济性达到更优。
📄 2020114983954
📂 B60W20_15
👤 西安理工大学
📅 2020-12-17
柿子坊 · 知识产权运营
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