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专利名称：一种基于状态池网络的水质指标预测方法申请号：2017107175551 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络网络传输指标预测相似专利发布日：2023/09/14
摘要：一种基于状态池网络的水质指标预测方法，步骤如下：1)确定水质参数的输入和输出数据；2)设计用于检测水质异常的状态池网络结构；3)在进行状态池网络训练之前，考虑到水质在测量中水体不稳定带来的误差以及异常，首先筛选有效的数据，剔除异常的部分；4)使用最小二乘法对网络的输出权重进行调整；5)状态池网络训练；6)使用状态池网络进行水质预测。保存第(5)步中训练得到的状态池网络结构参数，并使用测试数据集进行网络效果测试评估。同样使用均方根误差对水质预测数据进行评价，得到RMS的值。

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