医学成像类专利转让_商标转让

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专利名称：一种基于自监督迁移和全域注意力的胎儿心脏分割方法申请号：2022102103539 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：医学成像胎儿健康检查胎儿心脏检查相似专利发布日：2025/04/15
摘要：本发明请求保护一种基于自监督迁移和全域注意力的胎儿心脏分割方法，通过全域注意力模块构建处理超声图像的胎儿心脏分割模型，全域注意力模块对模型编码层特性和解码层特征进行通道、空间方向的融合，同时利用位置注意力来学习长距离特征点间的关系；利用无标签的胎儿心脏超声图像数据，使用自监督方法训练优化胎儿心脏分割模型的编码器，使编码器生成的特征向量能够保持超声图像的流形特点，保存得到的网络参数；以该参数初始化胎儿心脏分割模型的编码器，并利用带标签的胎儿心脏超声图像数据优化整个胎儿心脏分割模型；使用训练好的胎儿心脏分割模型对胎儿超声图像进行测试验证。

专利名称：一种基于多注意力融合的超声图像去噪方法申请号：2022103017719 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：医学成像超声成像超声检查图像处理相似专利发布日：2025/04/21
摘要：本发明请求保护一种基于多注意力融合的超声图像去噪方法，其包括以下步骤：获取原始超声图像，将原始超声图像输入到构建的多注意力机制融合的残差编解码网络RED‑MAM中，所述残差编解码网络RED‑MAM包括编码器和多注意力融合解码器，所述编码器用于提取出输入图像的特征，在多注意力融合解码器中，除了基本的解码重建模块，还引入了多注意力机制融合模块MAM，每个编码块或解码块后分别对应一个ReLU激活函数，在解码块的第一个和第三个反卷积之后，引入了多注意力机制融合注意力块；随后通过ReLU激活函数将多注意力机制融合注意力块输出的多注意力融合特征向量激活；接着，将多注意力融合特征输入到下个解码块，通过解码重建得出解码后的超声图像。

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