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本发明公开了一种同步人体运动识别与预测方法及系统,涉及人体运动分析技术领域,该方法包括:基于OpenPose姿态估计算法获取用于运动识别与运动预测的骨骼序列数据;对骨骼序列数据进行空间建模与时间建模,输出时空特征;基于时空特征,构建运动识别任务与运动预测任务之间的双向信息传递机制;基于运动识别任务与运动预测任务,最小化运动识别中真实分类标签和推断标签之间的交叉熵,及运动预测中真实关节坐标和预测关节坐标之间的误差,并使用预设参数衡量两个任务的重要性,以实现对运动识别任务与运动预测任务的多目标优化。本发明通过获取更多对人体运动分析有效的运动特征并实现人体运动识别和预测任务的同步分析。
📄 2023118113588 📂 G06V40_20 👤 华东交通大学 📅 2023-12-27
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发明 已授权

一种同步人体运动识别与预测方法及系统

2023118113588 · 华东交通大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
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交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
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交易金额:¥50万/年