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本申请公开了面向6G异构聚合网络的链路级流量预测方法及装置，方法包括：基于预设测试环境，采用预设6G流量生成模型通过链路分配的方式生成6G链路级用户流量数据集；采用6G链路级用户流量数据集对初始流量预测模型进行流量预测训练，得到6G用户流量预测模型；将目标用户的历史链路级用户流量数据输入6G用户流量预测模型进行未来流量预测，得到目标流量预测结果。通过预设6G流量生成模型生成用户流量数据，能够提供更加可靠的分析数据；采用流量预测模型进行预测，能确保预测结果的准确性。因此，本申请能解决现有技术无法同时捕捉用户流量的时空特性，且数据构建方法不适用于6G异构聚合网络，导致预测结果缺乏准确性的技术问题。