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专利名称:
一种基于E-SOINN网络的在线人机交互方法
申请号:
2017108944202
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音交互
相似专利
发布日:2025/02/08
摘要: 本发明公开了一种基于E‑SOINN网络的在线人机交互方法,包括采集手势动作视频,通过帧间差分法获得手势轮廓图像,进行E‑SOINN自组织增量神经网络学习等训练神经网络的步骤;和手机采集手势视频,获得手势轮廓图像和通过网络实现手势识别的手势判断的步骤。本发明是主要针对廉价移动终端开发交互手势识别方法。基于帧间差分法和E‑SOINN自组织增量神经网络,客户端采集手势视频,通过网络就可以实现手势识别。实现低性能的移动终端手势识别过程。
专利名称:
一种基于卷积神经网络的人机交互方法
申请号:
2017108945775
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
语音交互
相似专利
发布日:2024/10/10
摘要: 一种基于卷积神经网络的人机交互方法,包括以下步骤:(1)训练神经网络:1.1对视频库中手势动作逐帧识别,形成手轮廓图像;1.2对识别的手轮廓图像执行通道求和操作;1.3对求和操作得到的图像输入到卷积神经网络中进行训练,得到训练好的神经网络;(2)手势判断:2.1对摄像头采集的手势动作逐帧识别,形成手轮廓图像;2.2对识别的手轮廓图像执行通道求和操作;2.3对步骤2.2求和操作得到的图像输入到步骤1.3训练好的卷积神经网络中,判断出输入的手势动作属于什么类型手势;2.4输出识别结果,进行相信手势操作。本发明充分利用了机器学习技术,可实现对单一源视频图像帧序列的手势准确判断。本发明可以快速得到鲁棒的多通道手势图,比现有的手势识别方法,更高效简单快捷。
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