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本发明公开了一种工件校直数据的滤波处理方法，所述工件校直数据的滤波处理方法，包括：接收所采集的原始校直数据，所述原始校直数据包括N个采集点，各采集点具有M个连续采集的数据；利用改进的ADC软件滤波算法对所述原始校直数据进行第一次滤波，得到一次滤波数据；采用卡尔曼滤波算法对所有采集点的一次滤波数据进行滤波处理，得到滤波后的校直数据。本发明的工件校直数据的滤波处理方法，针对采集的原始校直数据进行分析滤波，以提高数据采集的真实性和准确性，提升校直优化效果。

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种处理产品生产数据的方法和装置，用以解决移动终端修改工具造成的产品生产数据读取失败的问题。本发明提供的处理产品生产数据方法包括：在移动终端的上层应用读取第一份产品生产数据中的产品生产数据信息失败后，移动终端的设备驱动读取第二份产品生产数据中的产品生产数据信息，并将第一份产品生产数据替换为第二份产品生产数据。采用本发明实施例提供的处理产品生产数据的方法和装置，能有效避免移动终端修改工具造成的产品生产数据的读取失败。

本实用新型公开了一种数据处理主机用防护装置，包括防护箱，所述防护箱的正面设置有机箱，机箱的顶部固定连接有驱动电机，驱动电机的输出轴固定连接有螺纹杆，螺纹杆的表面套设有螺纹套。本实用新型通过驱动电机、螺纹杆、螺纹套、清理机构、清理箱、弹簧、移动板、毛刷、电动推杆、挡板、散热板和防尘网的配合，电动推杆通过挡板带动散热板向右侧移动，使散热板进入机箱的内腔，驱动电机的输出轴通过螺纹杆和螺纹套带动清理机构上下往复移动，对防尘网上的灰尘进行清理，避免其堵塞，然后电动推杆复位即可，无需人工清理即可实现定时清理，保证装置的散热性能，从而达到实用性高的效果，解决了现有装置实用性低的问题。

本实用新型提供一种数据处理储存用保护装置，属于电子设备技术领域，该数据处理储存用保护装置包括：收纳盒；盖板，转动连接于收纳盒的上端；固定机构，其设有两组，且对称设备：卡块，固定连接于盖板的下端；卡槽，开设于收纳盒的上端；圆形槽，开设于卡槽的一侧内壁；伸缩杆，固定连接于圆形槽的一侧内壁；卡头，固定连接于伸缩杆的一端；本设施通过将数据处理存储设备本体放置在收纳盒内，再盖住盖板使得卡块滑动在收纳盒内，使得卡头在弹簧的弹性作用力下卡住卡块，从而可将盖板固定，可达到对数据处理存储设备本体进行防护，在长时间使用时不易对数据处理存储设备本体造成碰撞损坏，且便于携带。

本发明公开了一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法，通过改进后的郊狼算法寻找ELM神经网络的最优初始化参数，建立基于ELM神经网络的海杂波预测模型，实现对海杂波的预测和抑制，提高了神经网络模型的稳定性和精度。本发明在迭代过程中以一定的概率对郊狼种群进行随机分组，这种方式既保留了分成多个组群分别并行搜索的优势，也加强了整个种群之间的交流与信息共享。采用新型成长公式指导郊狼成长，较好的平衡了算法的开采能力与搜索能力。对组内最优郊狼进行动态莱维变异，郊狼在迭代初期变异的维度更多，帮助探索更多新区域，在迭代后期变异维度减少，可对最优解区域进行精细搜索，增强了种群的多样性，有效避免了陷入局部最优的问题。

本发明公开了一种图像去噪方法、装置及设备，属于图像去噪技术领域，能够去除原始图像中的图像噪点，从而间接提高图像识别的准确率，避免了因图像噪点造成的图像识别失败的情况发生。本发明通过构建图像去噪模型对原始图像进行去噪，复杂程度低，执行效率高，能够快速进行图像去噪。本发明的图像去噪模型采用了第一图像处理模块和第二图像处理模块对原始图像进行处理，再将第一图像处理模块输出的图像与第二图像处理模块输出的图像进行噪声特征点融合，得到噪声特征图像，最后根据噪声特征图像中的噪声特征点，在原始图像中去除对应的噪声点，从而能够获取无噪声图像。

本发明公开了一种基于异质多区域CT扫描数据处理的多相隐式曲面重建方法，包括下述步骤：首先通过模糊聚类对多区域目标粗分割，然后用粗分割结果定义多相水平集模型的初始水平集函数对图像做精分割，提取出CT图像序列中的异质多区域结构轮廓单像素边缘，转化为带有法矢的多区域三维点云数据，最后建立多区域设计规则，重建多相隐式曲面模型，可以解决多区域交界处出现间隙和重叠的问题。