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  • 专利名称:一种基于PSEAM-MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统      申请号:2023109298138     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:软件安全 安卓系统安全   相似专利 发布日:2025/04/07  
    摘要: 本发明涉及一种基于PSEAM‑MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测方法及系统。具体实现步骤如下:(1)读取安卓软件数据集中每一个安卓软件的安卓应用安装包,获取classes.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件;然后提取classes.dex二进制文件的数据部分,另存为data_section.dex二进制文件;接着将data_section.dex、AndroidManifest.xml、resources.arsc二进制文件可视化为RGB图像;最后构建和划分安卓软件RGB图像数据集;(2)构建并训练基于PSEAM‑MobileNet神经网络的安卓恶意软件检测模型;(3)运用安卓恶意软件检测模型对安卓软件进行检测,判断安卓软件是否为安卓恶意软件。
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