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专利名称:
一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统
申请号:
2023108087981
转让价格:面议
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法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
图像加密
相似专利
发布日:2024/10/09
摘要: 本发明属于新一代信息技术领域,具体公开了一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统,包括:首先基于具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络,建立驱动系统和响应系统;其次设定同步误差,采用静态事件触发控制策略设计同步控制器;然后响应系统在同步控制器的作用下,实现响应系统与驱动系统的指数同步,进而实现图像加密方法。本发明解决了具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络难以实现指数同步的问题,并将其应用于图像加密领域,提出的图像加密系统可显著提升图像加密的安全性。
专利名称:
一种图像加密方法及装置
申请号:
2019101690007
转让价格:面议
收藏
法律状态:已下证 类型:发明 关键词:
图像加密
相似专利
发布日:2024/10/17
摘要: 本申请提供一种图像加密方法及装置,用于减轻现有技术中密文相位信息主要集中在纯相位掩码中,加密后的密文有轮廓显现的问题。该图像加密方法包括:将多个图像按照预设公式用矩阵表示,获得第一矩阵;对第一矩阵进行四元数旋转变换,获得第二矩阵,四元数旋转变换为降低第一矩阵中的轮廓显现的变换运算;对第二矩阵进行复数矩阵计算,获得第三矩阵,复数矩阵计算为降低第二矩阵中的轮廓显现的矩阵运算;对第三矩阵进行等模分解,获得多个掩码,等模分解为将第三矩阵的相位信息分解;对多个掩码进行编码,获得密文和密钥。
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