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本发明提供了一种汽车疲劳寿命耐久性预测方法及系统，涉及汽车数据处理技术领域，包括获取汽车在行驶过程中的动态数据和静态数据；将动态数据和静态数据输入至汽车有限元模型中，得到关键疲劳点；基于自注意力机制和双向长短期记忆网络，构建汽车疲劳寿命耐久性预测模型，得到汽车关键疲劳点预测结果；分析汽车在各个疲劳阶段的故障率变化规律情况，基于汽车关键疲劳点预测结果和故障率变化规律情况计算汽车疲劳寿命耐久性损伤值；判断汽车疲劳寿命耐久性损伤值与预设的疲劳损伤值的大小。本发明的有益效果为能够以更短的时间和成本来验证汽车整车或零部件疲劳寿命，能够全面准确地评价汽车整车、子系统或零部件的质量和可靠度。