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专利名称：一种条件双对抗学习推理模型的构建方法申请号：2021105107077 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：大数据算法软件系统相似专利发布日：2024/12/05
摘要：本发明公开了一种条件双对抗学习推理模型的构建方法，包括：在推理机部分，通过推理网络输出隐变量样本；在生成器部分，建立与标签信息有关的线性组合高斯分布，样本通过生成网络输出信号样本；在对抗部分，引入两个判别器对推理机和生成器的隐变量与数据样本进行双向对抗训练；建立新的目标函数，通过双向对抗训练使目标函数收敛；整个模型用训练数据进行训练，确定各部分网络参数，再将测试数据输入推理机获取特征，经分类器识别给出结果。本发明提供的条件双对抗学习推理模型的构建方法，能通过控制先验分布强化不同类别特征间的差异，提高计算效率，改善特征模式识别性能，提高模式识别准确率。

专利名称：一种基于数据分析模型的污染监测方法及系统申请号：2023103443284 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：大数据算法相似专利发布日：2025/07/09
摘要：本发明公开了一种基于数据分析模型的污染监测方法及系统，包括以下步骤：数据采集模块采集水污染区域参数和水污染区域内部参数，生成水污染指数，并将水污染指数传递至水域划分模块。本发明通过采集水污染区域参数和水污染区域内部参数，将中度污染区域的水域分离，对该水污染区域的污染趋势和水污染区域内部的污染趋势进行分析，分析出中度污染区域污染的发展趋势，对高增长趋势风险等级的水域进行处理，有效地防止污染区域在短时间内发展为污染较严重的区域，进而有效地防止突发性水污染事件发生，保障人民生活、生态环境和经济建设不受侵害。

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