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本发明公开了一种基于人工智能的轨道交通规范实体关系自动补全方法，包括构建实体关系补全模型，对轨道交通规范和其中名词词性分词输入到实体关系补全模型中，判断输入的规范是否为简单句，若是简单句，查找轨道交通规范中实体相关属性，生成实体关系三元组，若不是简单句，抽取轨道交通规范后句属性词和实体，使前句实体与后句属性词n：n匹配，或判断是否前句语法为主谓宾，后句为宾补，若是，将前句实体与宾语直接匹配，后句关键词与宾语实体直接匹配，生成实体关系三元组，若不是，对词汇相关度超过阈值的实体与实体关系进行输出，生成实体关系三元组，得到完整的语义结构实体规范，即完成轨道交通规范实体关系的自动补全。

本发明公开了一种基于认知图谱的冷链多温混配选温方法及装置。该方法首先对货源信息的货物类型、货物体积、保存适宜温度、运输时间限制、路线和车源信息的可配载货物类型、剩余车厢体积大小、途径路线标签作标记处理和定义，得到标签空间以及标签集合；然后利用点互信息（PMI）和TF‑IDF分别基于冷链货源信息标签集合和冷链车源信息标签集合计算标签权重，构建货源（货物信息）关联图和车货源（货物与运输车信息）关联图；将车源与货源关联图输入图卷积神经网络（GCN），通过增加注意力机制对货源关联图的节点选择性增强，得出了关键特征表示，再通过Softmax分类选择温度。本发明普遍适用于匹配选择冷链物流中货源信息和车源信息，实现提高运载效率，减少了运输成本以及空车率。