本发明公开了一种基于块运动估计的数字视频稳像方法步骤为：首先把视频序列的第一帧作为参考帧，存储在参考缓冲区1，从视频序列的第二帧开始进行向下采样，生成对应图像的缩略图，存储在参考缓冲区0，然后通过边缘检测获得局部运动参数，同时选择具有足够纹理信息的块用于块匹配，进行模块运动搜索,利用运动搜索结果以及采用的相似运动模型来建立一个线性参数系统,采用迭代最小二乘法求解该线性参数系统。最后本发明借助运动向上缩放和运动迭代的方法得到全局运动参数。对全局运动参数进行运动补偿最终得到稳定序列。本发明处理速度快，校正效果明显。
📄 2017109200948
📂 H04N19_172
👤 河海大学
📅 2017-09-30
本发明公开了一种基于相机轨迹估计和特征块匹配的稳像方法，采用SIFT算法提取特征点并利用特征点进行粗匹配，采用使用M估计抽样一致性(M‑estimator Sample and Consensus，MSAC)算法去除异常匹配点。通过得到的匹配对进行拟合二维线性运动模型。用得到的二维线性运动模型估计相机的原始运动路径。确定目标函数平滑的约束条件以及限制原始相机运动路径变换的约束条件。同时针对上述最优化问题的求解，得到裁剪变换矩阵。再用裁剪窗口的变换矩阵对原始视频序列进行变换得到稳定的视频序列。
📄 2019101925267
📂 G06T7_207
👤 河海大学
📅 2019-03-14
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