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本发明公开了一种融合车内驾驶视频与GPS时速信息的变道行为监控方法，获取车内摄像头采集的方向盘区域图像序列，输入到视觉特征编码模块进行特征提取，得到视觉特征；并获取图像序列中每一帧的GPS速度信息，将其与视觉特征进行融合，得到时域融合特征；最后将时域融合特征转换为频域融合特征，通过频域自注意模块进行变道行为检测，输出变道行为识别结果。本发明不依赖于监控设备与车辆坐标系精确校准，也无需驾驶员佩戴可穿戴式设备，对驾驶员、车辆、驾驶速度和环境变化具有很强的鲁棒性。

本发明公开了一种基于标准化驾驶行为和相空间重构的驾驶风格定量评价方法，通过该方法消除行车环境的影响，提出通过基于个性化驾驶员模型进行标准工况测试以实现驾驶行为的标准化，然后定量评价不同的驾驶风格，对标准化驾驶行为进行相空间重构，提出一种基于关联维数的驾驶风格指数，用于定量评估驾驶激进程度。

本发明公开一种驾驶技能监测评估系统及方法包括摄像装置、智能控制终端以及电连接的数据处理模块和车辆监测模块；所述车辆监测模块用于实时监测车辆运行数据；所述数据处理模块用于接收、处理、存储及上传所述车辆监测模块所监测到的数据信息；所述智能控制终端与所述摄像装置和所述数据处理模块连接。车辆行驶在光伏板上，所述数据处理模块对所述车辆监测模块监测到的电信号进行处理，得到车辆行驶速度及行驶轨迹，再结合所述摄像装置的图像信息，得到车辆行驶过程中的状态信息；智能控制终端给出驾驶者在行驶过程中，车速保持、车道保持以及操控车辆能力的综合分数，通过综合分数判断驾驶员的练习效果。

本申请公开了一种驾驶行为评价方法、装置、计算设备和存储介质，属于智能分析技术领域。本申请实施例提供的一种驾驶行为评价方法，计算设备通过获取目标驾驶员的最大频次和第一频次，根据该最大频次和第一频次，确定每个指定驾驶行为的第一权重和第一综合评分；基于第一指定驾驶行为相对于第二指定驾驶行为的重要程度，确定每个指定驾驶行为的第二权重；根据每个指定驾驶行为的第一权重、第一综合评分和第二权重，确定目标驾驶员的驾驶行为的第二综合评分。该方法通过第一综合评分和两种不同的权重，确定第二综合评分，避免了少数极端值影响整体评价的情况，提高了驾驶行为评价的准确率。

本发明涉及一种基于历史驾驶数据的驾驶习惯分析方法及系统，所述驾驶习惯分析方法包括：数据获取步骤：从数据库中获取一段时间内驾驶员全部形式数据得到数据集G；数据清洗步骤：根据预设的速度和报警阈值对数据集G依次进行清洗得到数据集G2；计算步骤：根据并运算计算出数据集G2的每条数据alarm中存在的报警；汇总分析步骤：汇总每种报警的条数与报警乘积对应的加权值，数值结果最大的为驾驶员最常见报警，根据排名在预设值之前的几种最常见报警分析出驾驶员行为习惯。本发明的优点在于：根据最常见的几种驾驶员驾驶习惯的报警对驾驶习惯进行分析，不仅可以改善驾驶员不正确的驾驶习惯，还进一步降低了交通事故发生的概率。

本发明提供了一种驾驶行为三维定量综合评价方法，基于安全性的角度，根据模糊综合评价法，得出驾驶人不良驾驶行为的风险评价指数n1，构造驾驶行为安全评估模型D1；基于经济性的角度，根据节气门开度合理性隶属函数和稳定性评价函数，计算出经济性评价指数n2，构造驾驶行为经济评估模型D2；基于舒适性的角度，根据驾驶过程中各轴向加速度，确定舒适性评价指数n3，构造驾驶行为舒适评估模型D3；最后基于安全、经济、舒适评估模型，构造关于驾驶行为的三维综合评价模型P。从安全性、经济性、舒适性三方面着手综合评价，可以弥补传统驾驶行为评价方法的不足，使驾驶行为评价模型更加完整，结果更加完善。

本发明公开了一种基于驾驶行为指标的不同长度隧道行车风险量化评价方法，包括：S1、对不同长度的隧道进行划分和细化分，得到若干个行车区间；S2、采集并计算每名驾驶人驾车通过不同长度隧道时的驾驶行为指标，并分析驾驶行为指标的变化趋势；S3、根据驾驶行为指标，构建基于因子分析法的隧道路段行车风险量化模型，输出基于多维行为指标的行车风险值；S4、基于多维行为指标的行车风险值，采用SOM神经网络对隧道路段行车风险行为进行科学聚类，并对行车区间风险等级进行划分。本发明结合因子分析和SOM神经网络算法，实现隧道行车区间风险属性及对应风险行为的科学聚类，研究结果为甄选隧道环境下的高风险区间提供了理论参考和方法指导。

本发明公开了一种新能源汽车行驶行为分析系统及方法，该系统包括若干摄像头、车辆实时测距模块、车辆电量消耗实时分析模块、车辆行驶行为判定单元、外部场景记录识别模块、智能化处理平台，若干摄像头设置在车辆外部，对车辆外部环境进行拍摄，车辆实时测距模块用于对人与车、车与车之间距离进行测距，车辆电量消耗实时分析模块用于分析车辆的电量消耗情况，车辆行驶行为判定单元用于对车辆的行驶习惯进行分析，外部场景记录识别模块用于识别车辆的不同场景，对同一场景进行标记后分析，智能化处理平台用于对实时监测的数据进行获取后备份，旨在对新能源汽车的电量消耗进行实时监测，参考外部因素对车辆电量消耗进行分析。