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本发明公开了采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法,包括如下步骤:通过风电场总控得到场内不同位置风机的不同风速;搭建含多台风电机组、变压器、集电线路等物理参数的风电场模型,得到稳态有功功率和故障引起的电压跌落下的无功功率;计算每一个样本点数据由其对应簇生成的概率,多步迭代得到更新簇的概率直到高斯收敛。分别将每一个样本划分到概率最大的簇中,得到N类聚类结果;对上一步的聚类结果算其似然函数值、选取聚类中心,得到最优的n类聚类结果;分别将群内的风电机组、变压器和集电线路进行简化等值,最终得到具有最优分群数的风电场简化等值结果。本发明为原理相对简单易于实现,具有一定工程实用价值。
📄 2022111559061 📂 G06F30_27 👤 西安理工大学 📅 2022-09-21
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发明 已授权

采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法

2022111559061 · 西安理工大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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