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本发明提出一种基于HOG分块的特征直方图融合对饮水区域猪的身份识别办法。首先获取彩色和深度视频集，对采集到的视频集进行分帧筛选；其次对其进行自适应直方图均衡化、FCN饮水猪目标分割和形态学处理，得到饮水区域固定方向的单只猪图像；然后建立训练样本，通过HOG特征对饮水区域进行分块划分，寻找划分的最佳像素块。构建多尺度特征空间，设置不同的步长比例，对其提取梯度和方向的直方图特征；另把划分好的像素块应用在NMB‑LBP纹理特征和H‑S颜色特征的提取中；根据三种特征的准确率确定权重构建融合特征直方图，最大程度保留有效识别信息。本发明在猪的整个运动区域识别率有所提高，为固定采食区域基于采食的特征提取和融合提供参考。