一种拼车匹配方法:步骤一:根据出发时间约束筛选司机;步骤二:根据欧式PickUp距离约束筛选司机;步骤三:利用最晚时间约束和费用约束筛选司机(欧式距离);步骤四:利用PickUp最短路距离约束筛选司机;步骤五:利用最晚时间约束和费用约束筛选司机(最短路距离);步骤六:执行匹配。适用于拼车系统的快速匹配。
📄 2017102276503
📂 G01C21_34
👤 浙江工业大学
📅 2017-04-10
本发明提供了一种基于求职招聘双方需求的双向竞价匹配方法与系统,属于互联网技术、互网络求职招聘领域。本发明方案的过程包括:筛选提取待匹配招聘职位集合;筛选提取招聘职位的待匹配简历集合;计算待匹配简历集合里的求职简历与招聘职位的匹配度权价;从薪酬待遇出价和匹配度权价两个方向实施双向竞价,薪酬待遇出价高的招聘职位优先匹配获取求职简历,匹配度权价高的求职简历优先匹配到招聘职位;竞价执行完成后,将竞价匹配结果反馈给用户,并接受用户的后续操作。本发明旨在以现实世界的竞争机制来实现对求职招聘双方的自动化匹配,实现对双方更为精准、高效的匹配,降低求职招聘双方搜索、找寻、筛选等各种成本,并提升双方的匹配价值。
📄 2018112256962
📂 G06Q10_10
👤 张孟强
📅 2018-10-21
本发明公开了企业需求与资源供应自动匹配方法及系统,本发明涉及资源匹配技术领域,解决了原始的匹配方式并不能达到较好的匹配效果的问题,本发明通过将需求关键词转换为向量处理方式,将资源库的向量与需求向量进行比对分析,确定向量之间的相似度,基于所确定的相似度结果,来确定其需求向量与对应的资源库是否匹配,缩减匹配过程的具体流程,加快匹配进度,同时保障了匹配过程中的准度;后续对确定后的资源库进行再次筛分处理,依次确定内部分区的对应向量,再进行相似度分析,基于相似度分析过程中产生的若干个相似度参数,再进行标准差处理,确认对应资源库的具体分区之间的数据离散程度,进一步确定其资源库的匹配准度。
📄 2024101084510
📂 G06F16_335
👤 王立鹏,何飞
📅 2024-01-25