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本发明揭示了一种基于遗传算法的力矩姿态无线传感器的数据融合处理系统及处理方法。系统包括:数据采集模块、下位机嵌入式模块以及上位机数据处理模块。方法包括:S1、建立耦合误差模型以及解耦函数,利用遗传算法和标定数据进行函数优化,获得电压与力/力矩的转化关系;S2、下位机嵌入式模块对于数据采集模块进行同步采样,并进行数据信息的整合与上传;S3、上位机数据处理模块结合算法解耦结果,对数据信息进行融合处理并显示数据处理结果。本发明在确保各传感器测量精度的前提下有效地提高了各传感器的采样速度,缩短了数据处理的整体时长、提升了效率。同时,本发明还避免了测量不同步而导致的计算误差,确保了计算结果的精度。
📄 2019104014468 📂 B25J9_16 👤 南京邮电大学 📅 2019-05-15
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
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交易金额:¥320万
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CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年