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本发明公开了一种基于动态规划的飞行冲突解脱方法，首先，将飞行冲突解脱问题的整个过程，按不同飞机状态的改变划分成与飞机架数相同的阶段，以便按已划分阶段的次序去求每个阶段的解，使用不同的状态变量来表示每个阶段开始时全体飞机所处的飞行状态，每架飞机采取改变航向角的策略，来避免冲突的发生；然后，按照已划分的次序保持其余的飞机航向角不变，对相应阶段的飞机求出最优的航向角，然后交替地固定，以迭代地形式反复进行，完成两轮迭代；最后，引入混合整数线性规划，在上一步结果的基础上进行求解。本发明能大大降低了不必要的搜索范围，方法不复杂，提供了一种搜索速度非常迅速，且结果可靠的飞行冲突解脱方法。

本发明公开了一种无人机空中交通碰撞预测方法，属于图像处理技术领域。本发明通过无人机搭载的摄像机采集前进方向环境图像，经轮廓提取获得轮廓图并标注封闭轮廓。随后，对封闭轮廓的内侧与外侧轮廓像素点获取线性度，据此得到轮廓线性比值向量，通过计算各时刻轮廓图上封闭轮廓在该向量上的相似度找出匹配封闭轮廓。对匹配封闭轮廓进行二值化处理得匹配轮廓二值图，同时依据线性度构建内侧与外侧置信特征图。利用三通道卷积神经网络处理上述特征图实现匹配封闭轮廓的分类，当分类为无人机时，基于该组匹配封闭轮廓判断是否存在碰撞风险，为无人机安全飞行提供有效保障。

本发明涉及一种空中交通管制系统的管制方法，所述空中交通管制系统包括数据通信模块、监视数据融合模块、机载终端模块、管制终端模块，其中监视数据融合模块用于实现空管雷达监视数据与自动相关监视数据的融合，为管制终端模块提供实时航迹信息；管制终端模块包括飞行前无冲突4D航迹生成、飞行中短期4D航迹生成、实时飞行冲突监控与告警、飞行冲突解脱4D航迹优化这四个子模块；上述系统的空中交通管制方法，依靠管制终端模块，处理飞行计划数据并利用隐马尔科夫模型生成4D航迹，实现空域交通状况潜在的交通冲突的分析，以及采用模型预测控制理论方法提供最优解脱方案。本发明可有效防止飞行冲突，提高空中交通的安全性。

本发明涉及一种空中交通管制系统的飞行冲突预警方法，所述空中交通管制系统包括数据通信模块、监视数据融合模块、机载终端模块、管制终端模块，其中监视数据融合模块用于实现空管雷达监视数据与自动相关监视数据的融合，为管制终端模块提供实时航迹信息；管制终端模块包括飞行前无冲突4D航迹生成、飞行中短期4D航迹生成、实时飞行冲突监控与告警、这3个子模块；上述系统的飞行冲突预警方法，依靠管制终端模块，处理飞行计划数据并利用隐马尔科夫模型生成4D航迹，实现空域交通状况潜在的交通冲突的分析。本发明可有效预警飞行冲突，提高空中交通的安全性。