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本发明公开了一种基于FPGA的同态加密硬件加速器，包括FPGA端，FPGA端包括数据传输模块、控制模块、同态加密模块、同态解密模块、数论变换模块和小变大模数转换模块；数据传输模块用于实现FPGA端与上位机之间的数据传输；控制模块用于根据加密或解密操作控制数据在各个模块之间的流向；数论变换模块用于对输入的数据进行数论变换或逆数论变换得到变换后的数据或逆数论变换后的数据；同态加密模块用于对经过变换后的数据进行加密得到密文数据；同态解密模块用于对经过变换后的数据进行解密得到明文数据；小变大模数转换模块用于将多路小位宽模数的密文数据或明文数据转换为一路大位宽模数的数据。提高了同态加解密的计算效率。

本发明公开了一种基于同态加密算法的影响力最大化方法，属于社交网络挖掘领域。本发明将同态加密算法和度折扣算法结合，各个社交客户端根据拥有的用户数据计算度折扣值后并加密上传给服务器；服务器对各个平台得到的度折扣值运算解密，并选择度折扣值最大的用户，发送给各个客户端，客户端重复上述步骤，迭代选取得到多个用户以最大限度地扩大信息的传播范围。本发明基于度折扣启发式算法，利用同态加密安全协议并借助第三方服务器进行信息加解密运算和种子节点集合的更新，可以在不泄露用户隐私的前提下，融合各个社交媒体平台的用户信息，在广告投放、产品推广、信息传播等场景下寻找合适用户群体中具有较大的应用价值和前景。

本发明涉及一种基于同态加密的生物特征敏感信息外包身份认证方法，为用户提供更安全的基于生物特征的身份认证方式。相较于传统的生物特征认证方式，本发明包括一种基于RLWE构造的Somewhat同态加密方法和一种消息编码方法，能够对用户加密后的生物特征信息做快速运算处理，有效的解决数据外包的安全隐私问题。本发明在注册阶段和认证阶段，用户的生物特征信息的传输、存储、计算都是加密状态，且数据传输过程引入随机数，有效抵抗重放攻击。由此，本发明可以在保护用户数据隐私的情况下，实现基于生物特征敏感信息外包的安全身份认证。

本发明公开了一种基于云计算的同态加密矩阵连乘安全外包方法，属于同态加密技术领域。该方法在客户端执行加密，将矩阵进行编码加密并且上传给云服务器；云服务器端执行同态计算，在不解密的情况下进行密文矩阵连乘运算，并将计算结果以密文的形式返回给客户端；最后，客户端执行解密模块得到所求矩阵连乘的值。本发明可以在不泄露矩阵元素即客户端隐私数据的情况下，将矩阵连乘计算任务外包给云服务器，它保护了客户端数据的安全，减轻了客户端的计算量。将矩阵编码成一个密文来进行运算显著地降低空间复杂度和减少密文运算次数，达到提高效率的目的。