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  • 专利名称:一种移动群智感知中保护隐私且抗异常数据的模型更新方法      申请号:202211328587X     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:物联网安全 信息安全 移动互联网   相似专利 发布日:2025/01/10  
    摘要: 本发明提供一种移动群智感知中保隐私且抗异常数据的模型更新方法,包括:系统初始化阶段、工人选择阶段、数据加密阶段、数据聚合阶段以及数据解密阶段。本发明可以在保护工人本地模型参数隐私的前提下,将异常的模型参数过滤掉,只对正常的模型参数进行聚合,从而获得准确的聚合结果,这有助于提高全局模型的训练效率,减少训练轮次,以实现移动群智感知中的高质量服务。无需额外的过程,本发明在数据聚合的过程中就可以完成对异常数据的过滤,降低了数据处理的复杂度。在现有工人选择方案的基础上,维度转换技术的引入可以极大地降低根据多维属性选择工人时所需的计算开销。
  • 专利名称:基于贝塞尔曲线更新的节点行为监测时长自适应调整方法      申请号:2020112988830     转让价格:面议  收藏
    法律状态:已下证   类型:发明   关键词:物联网安全 无线传感器网络 网络环境检测   相似专利 发布日:2025/02/17  
    摘要: 本发明属于物联网安全领域,具体涉及一种基于贝塞尔曲线更新的节点行为监测时长自适应调整方法,该方法包括:节点通过主动学习构建标准事件模板B‑Spline曲线;根据节点的具体行为构建节点事件模板B‑Spline曲线;对通信环境变化引起的节点事件B‑Spline曲线漂移进行监测及补偿;将节点事件模板与标准事件模板进行匹配,判别节点行为性质并调整监测时长;本发明建立了节点的标准行为事件模板,使节点的具体行为可以识别,根据节点行为性质调整监测时长,从而提高了节点的生命周期和传感网的安全性。
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