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专利名称：密集部署NTN物联网网络的资源分配方法及系统申请号：2024105494069 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：无人机通信相似专利发布日：2025/07/07
摘要：本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种密集部署NTN物联网网络的资源分配方法及系统，首先建立了密集部署NTN物联网网络的通信模型，进一步根据DL之间的资源冲突，利用极大团的定义和超图理论建立冲突超图，量化了DL之间的资源冲突，以降低资源分配的复杂性。然后，为了实现无冲突的资源分配并减少密集部署的NTN物联网网络的计算负载，提出了FedAvg‑D3QN协作训练框架(基于联邦学习的决斗双深度Q网络算法)，该协作训练框架由一个全局网络和多个D3QN本地网络组成，并利用经验回放技术来进一步增强模型性能。仿真结果表明，FedAvg‑D3QN方案在网络吞吐量和资源复用率方面优于其他方案，能够在实现无冲突的结果的同时最大化吞吐量和资源复用率。

专利名称：UAV辅助物联网设备网络的资源分配方法及系统申请号：202410075325X 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：无人机通信相似专利发布日：2025/07/07
摘要：本发明涉及电通信技术领域，具体公开了一种UAV辅助物联网设备网络的资源分配方法及系统，为了解决现有的有限研究仅关注理想环境下的能量效率和信息时代(AoI)，而没有考虑实际无人机辅助物联网设备(IoT)网络中不完善的信道状态信息(CSI)的影响的问题，首先对UAV辅助物联网设备网络进行系统建模，然后基于AoI模型建立了以最大化EE为目标的随机优化模型，然后对随机优化模型进行简化，最后对简化的随机优化模型进行求解，得到优化模型的最优解。仿真结果表明，该方法在无人机辅助物联网中具有较好的干扰效率(IE)、AoI和EE(能量效率)。

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