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本发明涉及一种检测青枯菌混合菌群复合侵染的方法，以及用于检测青枯菌混合菌群复合侵染的青枯菌基因RSp1073的引物对，所述引物对的序列如SEQ ID No.1和SEQ ID No.2所示。该方法包括参考菌株和样本菌株的DNA提取，目标基因的PCR扩增，以及测序和序列比对、分析等具体步骤。该方法可用于检测或研究多个序列变种、多个菌株共存的复合侵染状况，为后续分析单个感病植株中不同菌株的复合侵染情况提供方法，为进一步解析青枯菌的自然发生规律提供一定基础。还可以用于烟草青枯菌混合菌群中各菌株的数量鉴定，判断感染植株中青枯菌优势菌。为植株防治青枯菌尤其是用微生物菌剂防治青枯菌有重要关键作用。

本发明公开了一种光纤场效应管生物传感器、生物检测装置及方法。其中，该光纤场效应管生物传感器，包括光纤，其端面及外表面均镀有导电材料，端面及外表面存在一沟道，将导电材料分作两个电极即场效应管的漏极和源极；及石墨烯薄膜，设置于光纤该端面且分别连接漏极和源极；所述石墨烯薄膜表面还固定有单链DNA作为探针链；所述探针链的另一端修饰荧光染料。其提高了生物传感器的检测准确性和可靠性。

本发明公开了一种基于强化细粒度特征表达分支的轻量化WCSPOmni‑DETR的海洋生物检测方法。发明步骤：获取海洋生物的数据集并进行预处理；利用小波卷积改进RT‑DETR的主干网络做轻量化处理；为RT‑DETR构建强化细粒度特征表达分支；改进RT‑DETR的AIFI结构为Efficient Additive attention AIFI；设置训练轮次、批处理大小、学习率和输入图片大小等训练超参数；将训练集、验证集数据输入到模型中进行训练，获取一组最优的权重参数；利用最优权重参数输入测试数据获取预测出的可视化结果。

本发明属于海洋底栖生物检测技术领域，提供一种基于改进注意力机制的Faster R‑CNN海洋底栖生物检测方法。针对海洋底栖生物所处环境噪声复杂、生物尺度多样、目标检测框定位与分类精度不足等问题，使用一种改进的多尺度通道注意力机制对ResNet50网络进行优化，并将其作为Faster R‑CNN模型的主干网络，以增强特征提取能力。再使用具有双线性插值法技术的RoIAlign层替换传统的RoIPooling层，从而提高检测框的位置准确性。在最终分类阶段，引入极限学习机ELM前馈分类网络替换全连接层，以提升分类精度。本发明模型的平均精度均值mAP分别高达82.5%和81.36%，这些结果充分证明了所提算法的有效性。