专利名称：一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法      申请号：2019105238767     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电池管理 新能源汽车   相似专利 发布日：2025/04/10  
摘要： 本发明提供了一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，属于电动汽车动力电池管理技术领域。其技术方案为一种基于多新息理论的电动汽车动力电池SOC估计方法，包括通过间歇恒流放电法确定动力电池的OCV‑SOC的函数关系式；建立动力电池二阶RC等效电路模型，推导其辨识模型；根据多新息辨识理论，构建多新息扩展卡尔曼滤波算法，并与多新息遗忘因子递推最小二乘辨识算法组成联合估计算法。本发明的有益效果为：计算准确，适用于电动汽车动力电池SOC估计。

专利名称：一种锂电池健康状态估算方法      申请号：2021103150725     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电池管理   相似专利 发布日：2025/04/02  
摘要： 本发明公开了一种锂电池健康状态估算方法，具体按照以下步骤实施：获取锂电池在出厂时的额定容量列入容量矩阵中；将当前容量和实时充电电压数据分别列入矩阵中；对初始电压样本矩阵采用独立成分分析算法，得到ICA电压样本；将ICA电压和容量样本划分为训练集和测试集；基于ICA样本训练集，采用遗传算法自动训练相应的LSTM‑RNN模型；将ICA样本测试集作为训练得到的LSTM‑RNN模型的输入，经过测试选择一个真实值和预测值之间适应度值最小的网络结构作为最终的预测模型；对训练得到的LSTM‑RNN的最终模型输入另一块电池的电压数据，预测电池剩余容量，计算出该电池的健康状态。解决了现有技术中存在的不能随时对电池健康状态进行预测的问题。

专利名称：基于进化注意力机制的LSTM电池健康状态估计方法      申请号：2021105403066     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电池管理   相似专利 发布日：2025/02/10  
摘要： 本发明公开了基于进化注意力机制的LSTM电池健康状态估计方法，具体为：首先，获取锂电池的额定容量、n条恒流充电电压曲线和当前的SOH，定义特征提取中的三个参数，对曲线进行特征提取和处理；之后定义注意力参数W，使用W来构造基于注意力机制的LSTM模型；通过非支配排序遗传算法II对参数进行优化，得到一组表现最优的个体；再选择一个MSE值最小的个体，对该个体进行解码，将老化特征划分为训练集和测试集，将测试集输入到解码后的LSTM模型中，根据测试集得出电池SOH估计结果。本发明方法，可以自适应地从电压曲线上获取合适的老化特征采样范围，提升自动化程度，同时提高SOH估计方法的性能。