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本发明公开了一种基于计算机虚拟界面的人机交互系统，该系统包括：身份验证模块获取用户的身份信息及位置信息，并对用户的身份进行验证；虚拟界面生成模块用于当身份验证模块验证结果显示该用户具有操作权限时，根据身份验证模块采集的用户的位置信息，控制交互终端在用户面前投影出虚拟界面；图像传感器采集用户的手势图像；手势识别模块提取手势图像的手势特征，并与预存的手势特征进行匹配，并将匹配到的手势特征发送至控制指令生成模块；控制指令生成模块获取与手势特征相对应的控制指令，并发送至交互终端。该人机交互系统摆脱了鼠标、键盘等输入设备的限制，使得用户可以通过手势对交互终端进行操作，提高了用户体验度。

本发明适用于人机交互技术领域，提供了一种智能家居物联网交互平台搭建方法及系统，所述方法包括以下步骤：采集设定时间段内的用户交互数据，所述用户交互数据包括交互时间和智能家居执行命令；根据用户交互数据对智能家居执行命令进行分析，得到若干个交互模式，每个交互模式中包含多个相互关联的智能家居执行命令；在原始交互平台的基础上搭建若干个交互模式区块，交互模式区块与交互模式一一对应，得到用户专用交互平台，原始交互平台由若干个智能家居区块构成；当检测到用户点击交互模式区块，自动启动所述交互模式区块所对应的所有智能家居执行命令。用户点击一个交互模式区块，就能够启动多个智能家居执行命令，交互效率极高。

本发明公开了一种用于虚拟现实内容创建的智能人机交互系统包括：物质属性层，用于根据物质属性标签建立物质属性表；逻辑层，用于根据模型从物质属性表中选取物质及其对应的物质属性，判断并建立同一模型中物质属性之间的逻辑关系并完成效果组装返回给表现层；表现层，用于获取和存储效果素材库，并根据逻辑层的组装效果执行效果渲染。其优点表现为：本发明应用于虚拟现实内容的创建，使用户可以自行编辑三维模型，创建自己的虚拟现实内容，并通过智能人机交互系统来解决在虚拟现实中物质属性的问题，不需要具备专业技能，即能创建带有物质属性的虚拟现实内容，同时也使虚拟现实内容创建效率大大提高。

本发明请求保护一种基于面部表情识别的智能轮椅人机交互系统及方法，涉及生物学、心理学、计算机视觉、模式识别和人工智能等领域。本发明通过几何模型匹配算法自动定位到面部特征集中有效的眉毛、眼睛、嘴巴区域，然后对其分别进行ASM特征点的定位、将定位的特征点像素与Gabor小波核函数进行卷积运算以实现对面部表情特征的提取；进而Adaboost算法迭代训练表情特征以得到表情分类模型；采用此表情分类模型实现对输入表情序列的分类识别，将其与预先定义的控制指令作比较，从而实现面部表情识别对智能轮椅的交互控制。其中，对面部表情进行特征提取时，本发明大大提高了面部表情的实时识别，从而大大提高与智能轮椅的实时交互。