专利名称：一种基于深度学习的网约车供需预测方法      申请号：2019106674848     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 网约车   相似专利 发布日：2024/03/05  
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的网约车供需预测方法，首先通过网约车出行数据中订单信息、天气信息、交通拥堵信息和区域标识信息进行分析和预处理，然后分析模型结构并构建只有一个门结构的网络模型MC‑LSTM(Minimal Coupled Long Short Term Memory，简称MC‑LSTM)，并利用影响网约车供需预测的数据特征设计数据集，完成网约车供需预测模型的设计。实现了对目标城市各区域未来10分钟网约车供需差额值的预测，更好的调配车辆资源。

专利名称：基于拍卖机制的网约车实时服务车辆资源分配和定价方法      申请号：2018103616263     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 资源 服务 网约车   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于拍卖机制的网约车实时服务车辆资源分配和定价方法，用户向网约车平台请求车辆闲置信息，网约车平台将当前时刻的闲置车辆信息向用户进行反馈，用户查看接收到的闲置车辆信息，提交用车需求对车辆进行竞价，网约车平台对用户用车需求进行汇总，根据用户用车需求构建相关矩阵，计算不同车辆服务不同用户的行车性价比，根据行车性价比进行车辆资源分配，再求解每个用户的支付价格。本发明通过拍卖方式实现动态的价格机制，提高车辆利用率及收益，并满足更多用户的用车需求，降低用户的车辆使用成本。

专利名称：基于拍卖机制的网约车预约服务车辆资源分配和定价方法      申请号：2018103609679     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：车辆 资源 服务 网约车   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明公开了一种基于拍卖机制的网约车预约服务车辆资源分配和定价方法，网约车平台发布车辆使用信息，用户提交预约信息对车辆进行竞价，网约车平台对用户预约信息进行汇总，根据用户预约信息构建相关矩阵，基于矩阵构建车辆资源分配的图模型，求解得到车辆分配方案，再求解每个用户的支付价格。本发明通过拍卖方式实现动态的价格机制，提高车辆利用率及收益，并满足更多用户的用车需求，降低用户的车辆使用成本。