专利名称：一种云计算故障数据检测方法及系统      申请号：2017107291891     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：云计算 数据检测   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种云计算故障数据检测方法及系统，属于云故障检测领域。本发明包括：云计算故障训练数据处理步骤，对云计算故障训练数据集中的数据进行处理，得到每条故障训练数据的隶属度、每个故障类别的故障特征权重；待检测云计算数据所属故障类别判断步骤，根据故障训练数据的处理结果并结合云计算故障训练数据集扩充规则判断待检测云计算数据所属类别；云计算故障训练数据集扩充步骤，将满足云计算故障训练数据集扩充规则的待检测云计算数据及其类别信息加入故障训练数据扩充集。本发明有助于完善故障训练数据模型，识别新的故障。

专利名称：SVDD无线传感器网络离群数据检测方法      申请号：2018105371716     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：传感器 无线传感器网络 数据检测   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明涉及本发明涉及无线传感器网络(WSN)数据可靠性领域，提出了一种基于模型选择的SVDD无线传感器网络离群检测方法。无线传感网络经常被部署于条件恶劣、无人值守的环境中，受到恶劣天气、软硬件故障、能量不足或者恶意攻击等因素的影响，传感器节点感知数据的缺失或错误难以避免。因此，无线传感器数据流的离群检测对于提高系统可用性至关重要。本发明尝试利用傅里叶特征近似高斯核函数，将核函数诱导的特征空间嵌入到一个显式的随机特征空间中，该特征空间中的样本集可利用线性SVDD训练决策模型，该方法极大的减少了核SVDD的时间消耗。

专利名称：基于均值变化检测的报警正常与异常数据检测方法和装置      申请号：2017101655428     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 数据检测   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明公开了一种基于均值变化检测的报警系统正常与异常数据检测方法和装置，其中方法包括以下步骤：获取过程信号，计算该信号的连续单调变化累积样本数的检验统计量；获取检验统计量的最大值所对应的时刻，通过假设检验的方法验证该时刻是否为过程信号均值变化时刻；采用二分法鉴定所有过程信号是否为均值变化信号，并记录全部均值变化信号；将所述过程信号分为按照时间顺序的、以均值变化信号为首尾的多个子段，采用T检验法确定各个子段为正常数据段或异常数据段；针对单一模拟量与报警延迟器的报警系统，获得正常数据和异常数据，从而为报警系统的性能指标计算和优化提供依据，完善报警系统性能，保障了燃煤发电机组的安全生产与高效运行。

专利名称：基于静态网络表示的电力系统复杂网络虚假数据检测方法      申请号：2021105139434     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 电力 网络传输 表 数据检测   相似专利 发布日：2022/11/14  
摘要： 本发明涉及一种用静态网络表示电力系统复杂网络进行虚假数据检测的方法。该方法首先对电力系统复杂网络进行建模，在采集数据并完成数据处理后，根据电压等级不同进行层次区域划分；其次，对于节点类型和线路权重进行考虑，建立加权网络；再次，考虑潮流方向，确保复杂网络理论对于电力网络建模方向上面的正确性，分别建立加权有功网络和加权无功网络，并计算节点的出度和入度；最后，采用node2vec与struc2vec相结合的方法，提取节点特征，获得节点相似性，检测出虚假数据。通过node2vec与struc2vec相结合的方法，即考虑了节点的自身属性，同时考虑了节点的结构，能够使检测结果更加全面，检测正确率更高。

专利名称：认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法      申请号：201611034601X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 数据检测   相似专利 发布日：2022/07/01  
摘要： 本发明公开了一种认知无线网络中基于关系匹配的频谱感知数据检测方法，包括以下步骤：(1)建立关系匹配数据库：根据实际物理环境划分区域；获得各划分区域的能量置信区间和判决门限；建立划分区域与置信区间的关系数据库；(2)利用关系数据库进行频谱感知数据检测：系统初始化；感知用户协商；感知用户上报数据；融合中心搜寻数据库；进行关系匹配；感知数据正常与否判决；剔除恶意用户数据；各划分域内判决；感知结果最终判决。本发明通过关系匹配及时发现频谱感知数据的恶意篡改，保证感知数据的准确性。此外，对不同的划分区域根据测试时环境差异采取不同的判决门限，充分考虑到实际物理环境的差异，具有较强的实用性。