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本发明公开了一种实时推荐方法，该方法包括步骤：通过预定编程语言创建模型类，利用该模型类在特定的计算引擎上离线训练模型，并将训练得到的模型托管至实时计算后台；通过所述实时计算后台，将用户特征存储至高速缓存区；将用户标识映射成指定区间内的数字，并分配不同数字区间内的用户至不同的模型；调用不同的模型从所述高速缓存区获取不同数字区间内的用户对应的用户特征，根据获取的用户特征进行用户行为预测，并将预测结果实时推荐至用户。本发明可以快速更新迭代模型，方便横向扩展。

📄 2017109534559 📂 G06F17_30 👤 平安科技(深圳)有限公司 📅 2017-10-13

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一种流水线式的BENES网络路由求解硬件加速装置

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本发明提供一种流水线式的BENES网络路由求解硬件加速装置，包括流水线求解器、预测枚举器和高速缓存器，流水线求解器根据路由求解输入，进行流水线式硬件求解，流水线求解器的输出存储至所述高速缓存器中；所述预测枚举器根据路由求解输入，枚举生成不同的路由状态输入所述流水线求解器中进行求解；所述高速缓存器将路由求解输入与自身存储的先前已计算好的结果进行对比，如果存在已计算好的结果，直接输出对应的结果，如果不存在已计算好的结果，等待流水线求解器的输出结果。本发明将目前最佳的路由求解硬件所需的求解时间进一步降低至数十纳秒乃至更低，使BENES光网络真正可用于生产环境。

📄 2022109279077 📂 H04Q11_00 👤 无锡芯光互连技术研究院有限公司 📅 2022-08-03

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定时任务处理方法、装置、设备及存储介质

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本申请公开了定时任务处理方法、装置、设备及存储介质，涉及智能管理办公平台和深度学习领域。具体实现方案为：获取第一定时任务的第一执行参数和用于标识第一定时任务的第一任务标识ID，并根据第一执行参数对数据库进行写入或者对数据库中的信息进行修改或删除；将用于触发第一定时任务的第一延迟时间段和第一任务ID发送给分布式高速缓存集群；从分布式高速缓存集群中获取用于标识待触发的第二定时任务的第二任务ID，并从数据库获取第二定时任务的第二执行参数；以及根据第二任务ID和第二执行参数触发第二定时任务的执行，由于定时任务的执行由分布式高速缓存集群统一分发，从而可以支持多实例扩展，支持容器化部署和迁移。

📄 2020106152338 📂 G06F9_48 👤 北京百度网讯科技有限公司 📅 2020-06-30

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成功交易案例

🔬

固态锂电池电解质专利包

转让方：中国科学院××研究所
受让方：××新能源科技有限公司
交易类型：独占许可
交易金额：¥320万

🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方：××大学
受让方：××生物医药有限公司
交易类型：转让
交易金额：¥1,200万

⚡

SiC功率器件工艺专利

转让方：××半导体有限公司
受让方：××汽车电子集团
交易类型：转让
交易金额：¥680万

☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方：××科技公司
受让方：××能源集团
交易类型：开放许可
交易金额：¥50万/年

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实时推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质

一种流水线式的BENES网络路由求解硬件加速装置

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