一种训练数据标注任务的分配方法及装置、存储介质和计算设备，所述方法包括：接收任务创建信息，所述任务创建信息指示多个训练数据标注任务以及每个训练数据标注任务的类型；对于每种类型的训练数据标注任务，识别与该类型匹配的任务执行终端；将每种类型的训练数据标注任务分配给与其匹配的任务执行终端。通过本发明的方案，可以高效率地将大量的训练数据标注任务自动分配给各个任务执行终端，提高分配的效率。
📄 2020113648145
📂 G06K9_62
👤 北京芯翌智能信息技术有限公司
📅 2020-11-27
本发明公开了分布式系统故障判断与恢复方法、应用该方法的云操作系统以及计算平台，涉及故障判断的技术领域，使用Corosync获取集群内若干组节点的状态数据信息，并结合分布式一致性算法，准确判断出故障节点并做出相应标记，此方法确保了系统能够实时监控节点状态，快速识别故障节点，避免因单个节点故障导致系统整体性能下降。通过检测分布式操作系统内相关资源运行数据信息及磁盘状态数据信息，构建健康影响集合，通过这些全面的数据收集和分析，可以更加精确地评估每个故障节点的健康状态，提供更准确的恢复难易程度预测。利用深度学习技术结合训练后的健康预测模型，对健康影响集合进行特征提取和分析计算。
📄 2024107541276
📂 G06F11_07
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-06-12
本发明公开了集群容错能力判断方法、云操作系统集群及计算平台，涉及云计算技术领域，通过Grafana和Prometheus监控和分析工具，可以收集并分析各项性能指标，从而对云操作系统集群的基本性能进行全面评估，其次，通过压力测试，管理员能够模拟集群在高负载情况下的性能表现。ApacheJMeter等工具能够模拟大量用户并发送请求到目标系统，从而评估集群在压力情况下的性能，这种综合性能评估能够发现集群在高负载情况下可能出现的性能瓶颈和问题，通过故障模拟，能够评估集群在面临各种故障和异常情况下的表现，注入各种类型的故障，从而评估集群的自愈能力和容错性。这种综合性能评估能够帮助更好地了解云操作系统集群的容错能力的判断。
📄 202410722564X
📂 G06F11_34
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-06-05
本发明公开了资源调度管理方法、智能计算云操作系统及计算平台，涉及操作系统领域，解决了现有资源调度方法调度效果差的问题，包括步骤S1：获取用户操作基础数据，步骤S2：根据用户操作基础数据进行操作时间性分析，得到用户操作分析数据，步骤S3：根据用户操作分析数据进行操作预测，得到资源调度基础数据，步骤S4：根据用户操作分析数据和操作预测数据进行资源调度，本发明针对操作时间重复性高的操作系统进行用户操作预测，能够提前分配资源给即将发生的操作，避免了资源的浪费和不合理分配，提高了系统的性能和响应速度。
📄 202410685897X
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-05-30
本发明公开了软硬件资源智能优化方法、智能云操作系统及计算平台，涉及计算机领域，解决了现有软硬件资源智能优化方法效果差的问题，包括步骤S1：获取资源监控基础数据，步骤S2：根据资源监控基础数据进行硬件分析，得到硬件资源分析数据，步骤S3：根据资源监控基础数据和硬件资源分析数据对应用程序进行软件分析，得到第二虚拟化分级判断数据，步骤S4：根据硬件资源分析数据和第二虚拟化分级判断数据进行资源优化，本发明通过虚拟化技术对物理主机进行软硬件资源优化，能够实现物理主机的整体资源优化，进一步提高软硬件资源优化效果。
📄 2024105533311
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-05-07
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种数据存储空间动态调整方法、存储子系统及智能计算平台，该方法包括：获取数据存储子系统的实时监测数据；将实时监测数据传输至实时资源监测模型中，以获得数据存储子系统中的实时运行数据；采用模糊推理引擎，对实时运行数据进行模糊预测处理，以获得数据存储子系统的存储资源分配预测信息；根据存储资源分配预测信息、以及实时运行数据，执行数据存储子系统中各个存储空间区域的存储资源自适应配置，以提升数据存储子系统中的存储资源响应效率。该方法结合实时监测、模糊推理、自适应配置，能够使数据存储子系统根据实际情况动态调整资源配置，提升存储资源的利用率和响应效率，改善系统性能和用户体验。
📄 2024104746664
📂 G06F3_06
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-19
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种向前故障恢复方法、云操作系统以及智能计算平台，该方法包括：监测所述智能计算云操作系统中各个组件的系统状态数据；通过向前故障预测模型，对所述系统状态数据进行预测分析，以获得目标组件的潜在故障模式；通过向前故障修复模型，对所述潜在故障模式进行修复模式学习，以获得所述目标组件的智能化修复模式；对所述目标组件执行所述智能化修复模式下的修复操作，以预防所述智能计算云操作系统中出现潜在故障。该方法通过向前故障预测模型以及向前故障修复模型，在系统出现潜在故障之前进行预防性维护和修复，从而减少系统故障对业务的影响，提高系统的可用性和可靠性，提升事前干预效率。
📄 2024104319255
📂 H04L41_0654
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-11
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种智能化检查点恢复方法、云操作系统以及计算平台，该方法包括：获取智能计算云操作系统的历史系统监测数据；通过检测点预测模型，对历史系统监测数据进行预测分析，并基于分析结果创建与智能计算云操作系统匹配的目标检测点；通过实时监测模型，对智能计算云操作系统的的当前系统状态进行实时监测，并基于实时监测结果触发对应的目标检测点，对智能计算云操作系统进行恢复操作。该方法通过结合历史系统监测数据、检测点预测模型和实时监测模型，实现智能化的系统恢复操作，提高系统的稳定性、可靠性和数据完整性，确保恢复后的智能计算云操作系统处于正常运行状态并保持数据完整性。
📄 2024104318888
📂 G06F11_07
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-11
本申请提供了一种数据安全传输方法、云操作系统以及智能计算平台，应用于智能计算平台的服务器，包括：在计算机设备将传输预设数据时，将待传输的预设数据确定为目标数据；解析目标数据和其余的预设数据，获取目标数据与预设数据的关联性信息；获取目标数据的数据类型，将关联性信息和目标数据的数据类型输入至敏感性检测模型，敏感性检测模型输出目标数据对应的敏感性信息；根据敏感性信息确定目标数据的加密策略，根据加密策略对目标数据进行加密；根据敏感性信息确定目标数据的传输策略，根据传输策略完成目标数据的传输。能合理利用智能计算平台的资源，在确保数据安全的同时也能提升智能计算平台的效率。
📄 2024104317688
📂 H04L9_40
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-11
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种作业调度方法、智能计算云操作系统以及计算平台，该方法包括：接收用户针对目标作业提交的作业请求；通过动态队列模型，分析作业请求，以将目标作业提交到对应的目标作业调度表中；系统中设置有多个作业调度表；多个作业调度表中分别设置有适合自身表内各种业务的特定调度机制；通过特定调度机制对应的智能调度模型，根据目标作业的业务特性将目标作业分配到对应的可用资源节点中；在可用资源节点中根据作业内容描述中的作业内容以及作业参数执行相应的作业任务，以完成目标作业的作业请求。该方法提高智能计算云操作系统的性能和资源利用率，满足不同类型业务的执行需求，提高系统性能。
📄 2024104315926
📂 G06F9_50
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-11
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种容器运行状态监测方法、智能计算云操作系统及计算平台，该方法包括：从智能计算云操作系统中，采集多维容器监测数据；通过多维异常识别模型，对多维容器监测数据进行异常检测，以检测出多维容器监测数据中的待定异常数据；根据多维容器监测数据之间的特征分布规律，判断待定异常数据与特征分布规律之间的偏差是否满足设定阈值条件；若偏差不满足设定阈值条件，则确定待定异常数据对应的目标容器处于异常运行状态；若目标容器处于异常运行状态，则反馈目标容器对应的异常行为告警。结合多维异常识别模型进行异常检测，实现对容器运行状态的实时监测，提高系统的稳定性、可靠性和运维效率。
📄 2024104162282
📂 G06F11_30
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-08
本申请提供了一种向后故障恢复方法、云操作系统以及智能计算平台，应用于智能计算平台的服务器，包括：将计算机设备的多个预设数据的数据访问信息输入至预设检测模型，输出检测信息；当根据检测信息确定计算机设备发生故障时，根据检测信息将发生故障的预设数据确定为目标预设数据；获取目标预设数据对应的备份信息对目标预设数据的内容进行替换；根据检测信息获取目标预设数据发生故障时的状态信息，将状态信息和备份信息输入至预设恢复模型，预设恢复模型用于根据状态信息和备份信息生成恢复信息；根据恢复信息修复目标预设数据的内容，完成对计算机设备的向后故障恢复。进而用户在发生故障时能够很快回到故障时的状态，提升平台的运行效率。
📄 2024104161769
📂 G06F11_14
👤 广东琴智科技研究院有限公司
📅 2024-04-08
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