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本发明公开了一种基于大数据的粮食供需智能管理方法及系统，涉及粮食供需管理技术领域。该一种基于大数据的粮食供需智能管理方法及系统，通过物联网传感器和区块链技术获取多源异构数据，确保数据的准确性和完整性；通过构建粮食供需信息网络，利用图神经网络对多源数据进行建模，分析数据之间的关联性，并动态更新连接强度；通过自适应集成学习算法对构建的关联性模型进行异常模式识别，生成供需波动指数，检测供需波动的异常节点，识别影响供需平衡的关键因素；通过强化学习算法根据这些关键因素对粮食供需平衡状态进行调整，实现供需关系的动态优化和实时平衡。为粮食管理部门提供智能化、高效性决策支持，助力保障粮食安全与稳定。

本发明涉及一株防控黄曲霉及黄曲霉毒素的白色链霉菌及其应用，利用培养基中仅含琼脂粉的寡营养培养条件从海参肠道分离微生物；并且，首次从健康的海参肠道分离获得了一株白色链霉菌。此链霉菌发酵后产生大量的具有抑制病原真菌黄曲霉菌生长和黄曲霉毒素合成的活性次级代谢产物。并且，此链霉菌能够完全抑制花生等粮食贮藏过程中真菌及真菌毒素的污染，在粮食安全领域具有广泛的应用前景。

本发明涉及粮食安全分析领域，用于解决粮库的粮食在存放过程中，易因粮库所在位置的不同气候而导致同一储存条件下的粮库出现粮食过度失水、高温、易腐烂的问题，具体为一种基于气候数据分析的粮食安全监测系统；本发明中，采集点以矩阵式分布，对粮库内部空气环境、粮堆内部的粮食环境进行采集，以保证对粮库内部环境采集的精确性与全面性，防止因为粮食堆积而导致粮食中心区域发热、湿度过高和通风不足的问题，并根据异常项目对该采集点位置的环境进行有针对性的调节，通过二次检测信号对调节的结果进行检测，当比较结果存在较大偏差时，能够再一次进行调节，来保证调节后的结果能够达到要求。

本发明公开了矿物元素调控植物吸收转运重金属影响的方法，对生长在超纯水和营养液中的植物进行短期重金属胁迫；以各处理组各矿物元素的含量为自变量，各HMA基因的差异表达变化为因变量，通过偏最小二乘法，获得各处理组各矿物元素的标准化权重矩阵和各HMA基因的预测表达式，筛选出各处理组每个HMA基因表达中影响最大的矿物元素，并筛选出各处理组对所有HMAs基因影响大的矿物元素；通过对受污染土壤中添加影响大的矿物元素，调控土壤中矿物元素的添加量。本发明矿物元素调控植物吸收转运重金属影响的方法不仅简化了试验方法，更是为植物修复领域提供一种行之有效的科学手段。