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本发明公开了PRIMA1基因或其表达产物在制备椎间盘退行性疾病诊断试剂中的应用。本发明还公开了一种检测椎间盘退行性疾病的试剂盒，所述试剂盒包括特异性扩增PRIMA1基因的引物组以及特异性捕获PRIMA1基因的荧光探针。本发明还公开了一种治疗椎间盘退行性疾病的药物组合物，所述药物组合物包含PRIMA1基因或其表达产物的激活剂。本发明发现了一种椎间盘退行性疾病的诊断分子标记物PRIMA1基因，并证实PRIMA1表达水平在椎间盘退行性疾病组织中表达下调。利用PRIMA1检测椎间盘退行性疾病不仅能够快速有效的做到早期诊断，其精确度大大提高，而且为基因治疗、药物治疗等临床应用提供了治疗靶点和重要依据。

本发明公开了一种基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断方法、装置及设备，方法包括：获取用户与医疗问答系统的交互内容，并基于所述交互内容获取到用户的用户症状集；根据所述用户症状集，计算所述用户 存在事件的第一概率根据所述第一概率 计算用户S与di病共现的第二概率 根据所述第一概率 与第二概率计算用户 患di病的第三概率 基于动态阈值以及所述第三概率，输出用户的最终疾病诊断结果。本发明既可以作为医生诊断的辅助工具，提高医生的工作效率，也可以用于患者的初步自查，还可以服务于高层次人工智能医疗应用，例如医疗问答系统、医疗辅助诊断、私人人工智能健康助理等。

本发明公开了一种基于频率注意网络的胸肺部疾病诊断方法，包括，利用离散余弦变换将胸部X光片由空间域转换到频率域，将相同频率的离散余弦变换系数组合为矩阵，获得所述胸部X光片的不同频率标记；去除所述胸部X光片中的高频离散余弦变换系数矩阵以减少噪声对诊断结果的影响；将三个经过选择的不同频率的所述离散余弦变换系数矩阵分别输入设计了注意力模块的分支；融合每个频率提取出的特征后得出胸部疾病的诊断结果。本发明使用DCT变换获得胸部X片在不同频率的表示，以获取多尺度的特征，借助注意力模块可以有效地提取胸肺部疾病特征，并有效提升胸肺部疾病的诊断性能。

本发明提供了一种基于双源域整体迁移学习的癫痫疾病诊断方法。本发明中选取心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集和目标域数据集：2)对心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集和目标域数据集中的数据进行降噪预处理；3)对心律失常源域数据集、心肌梗塞源域数据集中的心电信号数据进行降序排列；4)构建疾病诊断模型，并将经过降噪预处理的心电信号数据送入模型进行训练；5)使用整体迁移学习方法将训练好的疾病诊断模型应用到降噪预处理后的目标域数据集中，对癫痫疾病进行诊断。本申请基于双源域整体迁移学习的癫痫疾病诊断方法可有效缩短训练时间，同时，在F1‑score、准确率、查准率以及高检测真实性方面也取得非常好的效果。

本发明公开了一种用于心血管疾病诊断的双参数调节自适应增强方法，属于集成算法和机器学习领域，所述方法包括将获取的诊断样本数据输入预先获取的自适应增强模型的最优分类器中，获取诊断参考信息；其中所述最优分类器的获取方法，包括：基于获取的训练数据，训练弱分类器；基于训练过的弱分类器，构建可调节参数对的自适应增强模型；使用面向参数优化改进的贝叶斯优化方法对自适应增强模型进行迭代优化，得到自适应增强模型的最优分类器，本发明通过引入可调节参数对，同时结合参数优化，显著提升了模型泛化性和鲁棒性，实现了诊断样本数据的自动化、高效处理，为医生提供了更加客观、准确的诊断参考信息，有效提高了疾病诊断的效率和准确性。

本发明公开了一种猪瘟病毒E2蛋白灭活疫苗免疫效果评价方法，第一步是在猪瘟净化达标的猪场内建立一个猪瘟病毒E2蛋白灭活疫苗免疫效果评价的基准曲线，第二步是在第一步所述的猪场内做一个猪瘟病毒E2蛋白灭活疫苗免疫效果评价的参比曲线，第三步是将参比曲线与基准曲线放在同一坐标系内做几何学初步评价和进一步的统计学评价。本发明是一种严格的血清学评价方法，具有特别高的准确性，通过猪场的猪瘟病毒E2蛋白灭活疫苗免疫效果评价，在各猪场的生物安全管理水平及猪场猪群免疫系统功能一致的状况下，可以准确的评价和判定某种猪瘟病毒E2蛋白灭活疫苗产品的优劣，从而为该种疫苗的选择提供了可靠的方法，进而可促进猪瘟净化的实施和完成。