本发明请求保护一种边缘计算中基于深度森林的用户异常行为检测方法，包括步骤：S1，云中心将MEC节点收集的用户日常数据进行预处理；S2，云中心确定深度森林每层的并行训练任务；S3，云中心通过群智能算法将训练任务分配给MEC节点；S4，云中心下发任务所需训练数据，所有MEC节点接收数据后同时进行训练，得到该级联层的子森林训练结果；S5，所有MEC节点将训练结果上传到云中心，得到所有层的训练结果后，云中心整合为异常行为检测模型，并将模型下发到MEC节点，进行用户异常行为检测。本发明结合边缘计算特点和深度森林的并行优势，解放了云中心部分计算压力，提高了基于深度森林的异常行为检测系统的训练效率，从而减少异常行为检测系统建立耗时。
📄 202011577709X
📂 G06F21_55
👤 天津拾起卖科技集团有限公司
📅 2020-12-28
本发明提供了一种基于人工智能算法的电驱动故障诊断装置，包括：数据获取端，用于获取电驱动运行过程中的实时运行数据；数据分析端，用于基于所述实时运行数据确定出对应的第一故障范围；模型构建端，用于基于所述电驱动对应的机械参数和历史运行数据以及对应的历史故障原因，构建出对应的故障诊断模型；故障诊断端，用于基于所述实时运行数据和所述第一故障范围以及所述故障分析模型，获得对应的最终故障诊断结果；用以结合人工智能算法，基于对电驱动大量的实时运行数据进行数据分析以及基于故障诊断模型快速准确地诊断出电驱动中发生的故障。
📄 202310774691X
📂 G06F18_2433
👤 深圳市前海极智创新科技有限公司
📅 2023-06-28
本发明属于视觉训练领域，公开了一种基于裸眼3D成像的动态视觉训练方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户眼球的实时运动信息，并对所述实时运动信息进行分析，得到用户的视角变化参数；基于所述视角变化参数，利用视差估计算法对输入的左右视图图像进行特征提取和匹配，得到像素级虚拟视图；基于所述像素级视差图进行动态渲染，得到3D视图；生成训练任务，基于所述训练任务选取所述3D视图并对用户的动态视觉进行训练。本发明采用模块化架构设计人工智能算法，支持在线学习和更新，实现了智能化、个性化的视觉训练，可有效提升用户的视觉认知能力。
📄 2025103426292
📂 G06T5_60
👤 浙江工业大学
📅 2025-03-21
本发明公开了一种使用分层自适应智能算法的多模资源受限项目调度方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息；判断是否存在可行方案；进行预处理；计算任务的层次值；初始化当代种群；改进当代种群计算个体适应度值；选择一组遗传操作对当代种群进行交叉变异操作形成新种群；改进新种群计算个体适应度值，更新遗传操作的适应度值；由当代和新种群形成新的当代种群；直到满足迭代终止条件输出调度优化结果。本发明采用分层、自适应、拓扑排序、插入式串行解码、FBI&D等技术方法，提高了算法的寻优能力和搜索效率，适用于大规模问题求解。
📄 2019112598818
📂 G06Q10_06
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-10
本发明涉及一种微腔光频梳气体浓度传感测量方法；包括步骤(一)：训练数据采集；步骤(二)：DNN神经网络传感数据检测模型训练；步骤(三)：测试数据采集；步骤(四)：DNN神经网络传感数据检测模型测试；本发明结合了微腔传感具有超高灵敏度的特点，又兼具光频梳谱宽带高频率分辨率的优点，提出研究微腔增强的光频梳传感方法；同时借助机器学习智能算法将多模传感信息进行有效融合，实现传感测量；该方法通过将气体采样通入微腔光频梳中增强光与物质相互作用，提高了传感灵敏度，针对其传感的复杂非线性机理，采用机器学习等方法进行传感测量，综合了多个频梳梳齿的传感信息，提高了传感灵敏度和容噪能力。
📄 2021109946663
📂 G01N21_31
👤 浙江工业大学
📅 2021-08-27
本发明公开了一种基于动载的桥梁静力行为预测方法，包括以下步骤：根据既有桥梁的设计资料，建立全桥结构分析模型；对既有桥梁进行动载测试，获取桥梁动力响应值；对初始结构分析模型中的各设计参数进行敏感性分析，获取并确定影响桥梁结构的待修正关键设计参数；基于均匀设计抽样法，利用机器学习智能算法，构建待修正关键设计参数的训练样本并建立代理预测模型；利用机器学习和智能算法的预测结果对初始结构分析模型进行修正；基于修正后的结构分析模型进行桥梁静力行为预测；引入误差分析方法，对桥梁静力的预测结果进行评价。本发明的有益效果是：降低了桥梁静载试验的成本，降低对桥梁自身结构产生的损伤，预测结果精度高。
📄 202210684172X
📂 G06F30_13
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-16
本发明公开了一种基于分层两阶段智能算法的资源受限项目调度优化方法，包括以下步骤：获取调度优化所需信息；计算任务的排序值和层次值；初始化当代种群；采用基于插入模式的串行个体解码计算适应度值；分两阶段进行进化：阶段1采用基于层次的交叉变异操作使算法快速收敛于最优解附近，阶段2采用基于拓扑排序的参数化均匀交叉操作和变异操作并采用FBI&D方法改进种群计算适应度值，进行邻域的拓展搜索以找到最优解；输出调度优化方案；相对于传统的单阶段搜索策略本发明具有更高的搜索效率和寻优能力。
📄 201911259888X
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2019-12-10
本发明公开了一种基于响应面法的桥梁可靠性预测方法，包括以下步骤：确定桥梁结构设计状态下随机变量统计特征及概率分布，利用均匀设计法生成输入样本点；结合桥梁设计资料及运营状况建立结构分析模型，计算输入样本对应的目标变量，得到输出样本，与输入样本构成训练样本；对样本点归一化处理，基于智能算法构建响应面模型；随机变量标准正态化，采用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题，利用优化算法获取随机变量的最优权重；通过构建响应面模型预测结果建立用于结构可靠度指标求解的数学模型。本发明有益效果是：计算精度高、估计速度快、可与已有有限元分析软件相结合，适于结构分析代价较高、高度非线性隐式功能函数的可靠性问题。
📄 2022106843195
📂 G06F30_13
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-16
本发明公开了一种焦油重整催化剂及其制备参数优化方法和产氢应用；该焦油重整催化剂通过在氧化铝载体上负载镍得到，并经过等离子体体系改性。镍的负载通过对经镍前驱体溶液浸润的氧化铝载体进行焙烧实现。本发明相比常规催化剂制备方法提升了催化剂的氢气选择性，在等离子改性过程，不仅物理形貌的改变，增加了催化剂活性位点的分散度，而且提升了催化剂的氧空位，有助于提升焦油重整催化剂的使用寿命。此外，本发明利用人工智能算法将催化剂的制备条件及等离子体改性影响因素结合起来，实现全过程优化，提升了催化剂的制备高效、重复性。
📄 2022102090539
📂 B01J23_755
👤 浙江工业大学
📅 2022-03-04
本发明公开了一种视线落点的定位方法及其监视屏装置，包括如下步骤：1)通过监视屏装置的多路摄像头传感器来采集用户人脸图像；2)将采集的人脸图像输入视线落点定位系统中；3)对每路传感器接收的图像信号进行眼睛区域提取；4)进行CNN卷积神经网络训练，生成基于多路传感器图像的视线落点定位系统；5)实际应用，输出用户注视屏幕的位置，完成视线落点定位功能。本发明使用多个摄像传感器，且部署位置远离眼球而置于监视屏幕周围的方式，基于普通可见光成像的图像处理，辅助人工智能算法，分析用户注视监视屏的视线落点。
📄 2023101432270
📂 G06T7_70
👤 浙江工业大学
📅 2023-02-21
本发明公开了一种基于动力特性和响应面法的桥梁可靠性预测方法，包括以下步骤：对既有桥梁的振动特征信息进行采集和数据的预处理；结合桥梁设计资料及运营状况建立结构分析模型，采用敏感性分析方法，筛选出结构分析模型的待修正设计参数；获取输出样本，与输入样本构成训练样本，对初始结构分析模型的修正；基于修正的结构分析模型，输出样本，再次构建训练样本，并对样本点进行归一化处理，构建响应面模型；随机变量标准正态化，采用罚函数将约束优化问题转化为无约束优化问题，利用优化算法获取随机变量的最优权重；通过所构建响应面模型的预测结果建立用于结构可靠度指标求解的数学模型。本发明的有益效果是：计算精度高、估计速度快。
📄 2022106843602
📂 G06F30_13
👤 浙江工业大学
📅 2022-06-16
基于群智能算法的肌肉电信号通道组合优化方法，包括如下步骤：步骤一，采集各个通道的数据，并对数据进行预处理，步骤二需要对通道数量以及特征进行选取，步骤三，建立精度确立方法，进行精度预算。步骤四，将步骤三得到的精度利用蚁群算法进行计算，得到最优精度。发明通过启发式算法，对复杂的NP问题进行较为精准的求解，并且大大降低了训练时间。并得到优化后通道的选择。
📄 2019101545889
📂 G06K9_00
👤 浙江工业大学
📅 2019-03-01
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台