专利交易市场

本发明公开了一种全渠道消费者行为追踪与市场调查一体化平台，平台采用联邦学习和差分隐私技术构建隐私友好的多特征身份解析模型，实现跨渠道用户的高精度匹配。平台使用图注意力神经网络将消费者全渠道行为表示为异构有向图，提出新的结构摩擦指数以识别决策旅程中的转化障碍节点。利用自编码器联合嵌入显性调查数据和隐性行为数据，并引入因果森林模型估计态度因素对购买行为的因果效应，构建综合价值函数融合行为偏好、态度倾向、因果效应和旅程阻力。决策支持层根据摩擦指数和价值评分自动触发个性化营销干预，结合A/B测试反馈动态优化模型。该发明实现了隐私保护与准确识别的平衡，能够深度洞察消费者决策旅程并提供因果驱动的价值预测。

本发明公开了一种任务点去噪分类方法、系统、终端设备及存储介质，通过对待处理任务点分布图中初始任务点进行遍历，获取遍历到的当前初始任务点对应预设范围内的其他任务点的任务点数量，从所述初始任务点中选取任务点数量大于预设数量阈值的目标任务点作为初始中心点；将各初始中心点分别作为一个类别，分别获得各初始任务点与各初始中心点的目标距离，并以所述目标距离最短作为聚类条件对各初始任务点进行聚类，以实现对初始任务点进行分类，能够减少人为主观因素的影响，提高了任务点分类的准确性，进而提升了市场调查任务的执行成功率和任务的处理速度和效率，并能够达到预期的商品市场调查效果，提升了用户体验。